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       今天来跟大家聊一条直接炸穿 AI 圈的重磅新闻 —— 图灵奖得主 Yann LeCun 亲自创办的世界模型公司AMI Labs正式官宣起航，不仅种子轮融资狂揽10.3 亿美元、估值直冲 35 亿美元，还成功邀请到华人 AI 顶尖学者谢赛宁重磅加盟，堪称 2026 年开年以来 AI 领域最吸金的创业项目之一。

　　先给大家梳理下这次 AMI Labs 放出的两大核心消息：

           第一，融资层面，AMI Labs 直接拿下10.3 亿美元种子轮融资，这个金额在 AI 初创公司里堪称天花板级别，估值也达到了 35 亿美元；

           第二，团队层面，计算机视觉与多模态领域的顶尖华人科学家: 谢赛宁 正式加入

与此同时，原 FAIR 工程主管 Alex LeBrun 宣布就任 AMI 的 CEO。他表示，AMI 希望能构建能够真正理解现实世界的智能系统 —— 这是一项长期的科学事业

　　其实关注 AI 行业的朋友应该能感觉到，2026 年的 AI 圈，已经从大模型混战正式转向了世界模型的终极对决。前有李飞飞的 World Labs 拿下 10 亿美元融资，现在 LeCun 的 AMI Labs 以 10.3 亿美元紧随其后，足以看出资本对世界模型这条赛道的极度看好。

　　可能有朋友会问，AMI Labs 到底是一家做什么的公司？简单来说，AMI Labs 全称 Advanced Machine Intelligence（先进机器智能实验室），2025 年 12 月对外披露、2026 年 1 月在巴黎正式启动，由刚从 Meta 离职的图灵奖得主 Yann LeCun 担任执行董事长，

团队初期只有 12 人，却布局在巴黎、纽约、蒙特利尔、新加坡全球四个地点，主打全球范围挖掘顶尖 AI 人才。

　　这家公司的核心目标很直接，是打造能够真正理解现实世界的人工智能，

        也就是当下最火的世界模型（World Model）。在 AMI 团队看来，现在的生成式 AI 大多从语言出发，靠 “预测下一个词” 训练，在文字领域很成功，但面对摄像头、传感器采集的连续、高维、带噪声的真实世界数据时，就会力不从心。而他们的思路，是先把现实世界数据压缩成抽象表示，忽略无意义的随机细节，再在这个空间里做预测和行动模拟，最终做出理解世界、有记忆、能推理、安全可控的智能系统。

       按照这个技术路线，未来世界模型可以落地在工业控制、机器人、可穿戴设备、医疗等高安全要求的场景，这也是 AMI Labs 区别于普通大模型公司的核心差异。

　　这次最让我关注的，除了巨额融资，还有谢赛宁的加盟。作为全球 CV 和多模态 AI 领域的顶尖青年华人科学家，谢赛宁的履历可以说是相当亮眼：曾任职 Google DeepMind、Meta FAIR，也是纽约大学计算机科学助理教授，他提出的 Diffusion Transformers 架构，更是 OpenAI Sora 的核心技术基石，此次加入 AMI Labs 担任首席科学官，无疑会成为世界模型研发的核心支柱。

不过 AMI Labs 也很坦诚，CEO LeBrun 明确表示，公司做的是长期基础研究，不是快速变现的应用公司，距离推出实际应用至少还需要一年研究，从理论到商业化落地可能要数年时间，这也和当下追求快速盈利的 AI 初创公司形成了鲜明对比。

　　目前 AMI Labs 已经确定医疗 AI 独角兽 Nabla 为首个合作伙伴，融资所得也会主要投入算力和人才两大板块，同时坚持开源研究、持续发布学术论文和核心代码，走开放生态的路线。

　　作为一直关注 AI 行业的博主，我也切实感受到，世界模型已经成为 AI 的下一个核心风口。LeCun、李飞飞等学界顶流纷纷下场，资本重金押注，不难预见接下来会有更多公司涌入这条赛道。而 AMI Labs 手握巨额资金、顶级团队和清晰的技术路线，无疑已经站在了世界模型竞争的第一梯队，后续的研发进展和落地成果，也值得我们持续关注。

参考内容：

https://techcrunch.com/2026/03/09/yann-lecuns-ami-labs-raises-1-03-billion-to-build-world-models/