AI智能体应用开发系列之基础篇（MySQL单表查询）

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前言

随着AI智能体技术的快速演进，智能体应用开发已成为数字化转型的核心驱动力，掌握AI智能体应用已成为个人和企业提升竞争力的关键。

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MySQL单表查询

基础查询

基础查询关键字: select:查什么 from: 从哪儿查

基础查询格式: select [distinct] 字段名 | * from 表名;
[]:可以省略
|: 或者
*: 对应表的所有字段名
distinct: 去除重复内容
as : 可以给表或者字段起别名

条件查询

条件查询关键字: where

条件查询基础格式: select 字段名 from 表名 where 条件;

比较运算符: > < >= <= != <>

逻辑运算符: and or not

范围 查询: 连续范围:between x and y 非连续范围: in(x,y)

模糊 查询: 关键字:like %:0个或者多个字符 _:一个字符

非空 判断: 为空: is null 不为空:is not null

排序查询

排序查询关键字: order by

排序查询基础格式: select 字段名 from 表名 order by 排序字段名 asc|desc;
asc : 升序(默认)
desc: 降序

排序查询进阶格式: select 字段名 from 表名 order by 排序字段1名 asc|desc , 排序字段2名 asc|desc;
注意: 如果order by后跟多个排序字段,先按照前面的字段排序,如果有相同值的情况再按照后面的排序规则排序

聚合函数

聚合函数: 又叫统计函数,也叫分组函数

常用聚合函数: sum() count() avg() max() min()

聚合查询基础格式: select 聚合函数(字段名) from 表名; 注意: 此处没有分组默认整个表就是一个大的分组

注意: 聚合函数(字段名)会自动忽略null值,以后统计个数一般用count(*)统计因为它不会忽略null值

分组查询

分组查询关键字: group by

分组查询基础格式: select 分组字段名,聚合函数(字段名) from 表名 group by 分组字段名;

注意: select后的字段名要么在group by后面出现过,要么写到聚合函数中,否则报错…sql_mode=only_full_group_by

分组查询进阶格式: select 分组字段名,聚合函数(字段名) from 表名 [where 非聚合条件] group by 分组字段名 [having 聚合条件];

where和having的区别?
书写顺序: where在group by 前,having在group by后
执行顺序: where在group by 前,having在group by后
分组函数: where后不能跟聚合条件,只能跟非聚合条件,having后可以使用聚合条件,也可以使用非聚合条件(不建议)
应用场景: 建议大多数过滤数据都采用where,只有当遇到聚合条件的时候再使用having
使用别名: where后不能使用别名,having后可以使用别名

limit查询

分页查询关键字: limit

分页查询基础格式: select 字段名 from 表名 limit x,y;
x: 起始索引,默认从0开始 x = (页数-1)*y
y: 本次查询的条数

注意: limit能完成topN需求,但是不能考虑到并列情况,此问题可以使用后期学习的开窗函数解决.

SQL顺序

书写顺序: SELECT -> DISTINCT -> 聚合函数 -> FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> ORDER BY -> LIMIT
执行顺序: FROM -> WHERE -> GROUP BY -> 聚合函数 -> HAVING -> SELECT -> DISTINCT -> ORDER BY -> LIMIT