Agent 将成为互联网下一代核心用户，这是一个假设，也是一种趋势。大量类 OpenClaw Agent 会在互联网上查资料逛商城，会在公司中审流程填表单。AI 时代下，软件的用户将不仅仅是人，大批服务于 AI 的软件被需要，他们不同于传统的软件把人当作用户，提供 GUI（Graphical User Interface，图形用户界面）的交互方式，而是把 Agent 作为用户，提供 AI 友好的交互方式。

ANX（AI Native eXperience）AI 原生交互协议现已正式开源，开源地址 ( https://github.com/mountorc/anx-protocol )，全程遵循 MIT 开源协议，完全免费、开放、通用，任何人、任何企业都可以自由使用、扩展与商用。我希望这套协议能够成为 AI 时代的通用交互标准，被各大模型官方收录，让更多开发者基于 ANX 开发轻量化应用，让更多软件公司采用 ANX 标准构建 AI 友好型服务，也让 OpenClaw 等各类 Agent 对话窗口能够直接嵌入 ANX Render 引擎，在对话界面内完成更复杂、更稳定的交互逻辑。

Agent 会兼容现有的 GUI，但这样做是低效的，大量的 token 将被消耗在不相关的图形化界面代码上，信息密度有限，跳转结构不成体系，增加 AI 使用轮次。两者都将大幅增加 token 使用成本，浪费资源。另一方面，这批以 AI 为核心用户的软件，将不再有必要像传统开发一样必须提供精美的前端页面，取而代之的是高效的结构化的菜单信息、页面信息、交互方式说明、跳转链接等。重要的是功能模块的高效可触达以及 token 用量的性价比。

当前大模型操作传统 GUI 的三种方式（均存在缺陷）

目前 AI 操作传统 GUI 主要有三种路径，但都不完美：

1. 浏览器内核渲染 + 多模态操作
   通过浏览器渲染界面，再让多模态模型识别并操作。缺点是极度消耗模型资源，依赖多模态能力，成本高、速度慢。

2. 直接读取网页源代码
   不渲染界面，直接读取源码。缺点是大量动态数据、异步内容无法加载，信息残缺不全。

3. 转换为 Markdown 形式
   将界面转为 Markdown 供 AI 阅读。缺点是放弃了双向交互，只能单向获取数据，无法完成点击、提交、跳转等真实操作。

可以说，传统 GUI 从根源上就不是为 AI 设计的。

ANX 是什么？

ANX（AI Native eXperience）是一套开源、轻量化、结构化的 AI 原生交互协议。
它不依赖浏览器、不依赖复杂渲染、不依靠模糊的语义理解，直接用标准化结构定义页面、菜单、按钮、表单、事件和跳转，让 Agent 开箱即用、即用即走。
ANX 的目标，是成为下一代 AI 应用的通用交互底座。

ANX 核心应用场景
1. 可视化引擎
作为页面可视化描述格式与引擎语言，支持前端界面快速配置、开发与部署。

2. Agent APP
作为为 AI 使用的APP应用程序，可以点外卖、买东西、填表单、查信息等等，让 Agent 高效、稳定地操作。

3. Skill SOP 声明
作为技能标准化操作流程的结构化声明，让复杂任务可解释、可执行、可稳定复现。

4. Markdown 可交互模块
可直接嵌入 Markdown，支持代码展示与实时渲染，让文档与对话窗口具备完整交互能力。比如嵌入了ANX协议的对话窗口，能添加图表展示、能输入账号能扫码、能选择商品点击收藏等等。

ANX 与传统 Skill 的核心区别

传统 Skill 类似 APP，必须下载到本地；ANX 更接近小程序，遵循即用即走、无需安装。

1. 空间占用
Skill 需要下载安装，占用本地存储空间；ANX 无需安装，不占空间。

2. 安全性
Skill 权限高、可执行代码，存在病毒与恶意逻辑风险；
ANX 是纯结构协议，无可执行代码，安全性极高。

3. 复杂任务稳定性
Skill 依靠 SOP 文本描述，AI 容易理解偏差；
ANX 自带明确菜单、按钮、表单、事件，Agent 直接操作，稳定性极强。

4. 使用流程
Skill：查找 → 下载 → 安装 → 初始化（流程长、耗时长）
ANX：商店浏览 → 点击进入 → 直接操作（轻量化、即用即走）

以点外卖、借充电宝为例：

使用 Skill 需要下载专用技能；使用 ANX 只需在应用商店找到服务，直接出现操作界面，Agent 可快速完成下单，无需任何安装。

ANX 协议生态发展规划

整个 ANX 分为四个部分：
1. 协议本身
描述 ANX 的原理、语法、结构，面向开源社区、Agent 与开发工具。

2. ANX 核心引擎工具
实现协议解析、页面加载、事件执行、页面跳转、数据操作等能力。

3. 可视化引擎
将 ANX 渲染为人类可操作的 GUI，如小程序和H5，实现“一份协议，人机两用”。

4. ANX 架构生态
包含各类插件与扩展，支持低代码平台、Agent 框架、对话窗口快速接入。

ANX应用与千问点外卖的区别

千问的外卖是基于集团内的业务整合，是代码层面的接通代码，通过MCP和API 打通实现的服务对接，但我断言它只是过渡性方案。

1. 通用性
   MCP：私域合作、有限平台，生态封闭。
   ANX：开放协议，全平台可用，无需定制打通。

2. 稳定性
   MCP：深度耦合，接口一变全线失效。
   ANX：标准协议层，结构稳定，后端可自由升级。

3. 用户体验
   一个 Agent 只能点淘宝外卖；
   另一个 Agent 可自由选择淘宝、美团、饿了么等所有 ANX 应用。

显然，开放生态才是未来。

未来趋势：个人助理式 Agent 会成为主流

未来，通用个人助理 Agent 会成为主流，单功能单体 Agent 会退居幕后。

为每个平台单独开发 Skill、单独做 API 对接，成本高、效率低、扩展性极差。

只有 ANX 这种轻量化、标准化、开源开放的协议，才能支撑未来亿级 Agent 与海量应用的高效、安全、低成本连接。

我希望 ANX 能够真正成为 AI 时代的公共基础设施，被大模型广泛支持，被开发者广泛使用，被企业广泛采用，让所有 Agent 都能像人类使用互联网一样，自由、安全、轻量化地使用一切服务。