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随着人工智能技术的飞速发展，大模型领域逐渐成为职场新宠。作者从城市设计师转型为大模型行业从业者，分享了他在转行过程中的心路历程和宝贵经验，为有意踏入大模型赛道的朋友们提供了一份“避坑指南”。

一、初识大模型

2022年，我怀揣着改变中国城市面貌的理想，投身城市设计行业。然而，现实与梦想之间的差距让我逐渐意识到，在这个行业，我需要付出更多的努力和耐心。在经历了长时间的加班、熬夜后，我开始思考自己的职业发展方向。

2023年，ChatGPT的出现让我对大模型产生了浓厚兴趣。我发现，利用大模型可以极大地提高工作效率，这让我看到了职场发展的新机遇。于是，我决定转行，投身大模型领域。

二、转行之路，砥砺前行

• 学习与实践：为了快速融入新行业，我白天工作，晚上自学，阅读大量与大模型相关的资料，并在公司电脑上部署了相关软件，进行实践操作。
• 面试经验：在面试过程中，我将每一次面试当作实习机会，不断积累经验和知识。经过多次尝试，我终于成功入职一家大模型公司。
• 职场成长：在大模型公司，我担任了prompt岗位，负责设计、优化和改进与大型语言模型互动的指令或问题。在这个过程中，我深刻体会到大模型行业的创新压力和未来压力。

转行大模型后，我的薪资实现了翻倍，同时，在职场技能和视野方面也得到了很大提升。我认识到，大模型领域充满了无限可能，只要不断学习、积累，就能在这个行业取得成功。

三、给有意转行大模型的朋友们的建议

• 做好心理准备：大模型行业更新迅速，需要不断学习，适应创新压力和未来压力。
• 抓住机遇：勇敢尝试，将每一次面试当作实习机会，不断积累经验。
• 资源共享：多与同行交流，共享学习资料，共同进步。

从城市设计师到AI大模型赛道，我的转行之路虽然曲折，但收获颇丰。相信只要勇敢追求，不断努力，每个人都能找到属于自己的职场舞台。愿我们在大模型领域携手共进，共创辉煌。

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最近两年大模型发展很迅速，在理论研究方面得到很大的拓展，基础模型的能力也取得重大突破，大模型现在正在积极探索落地的方向，如果与各行各业结合起来是未来落地的一个重大研究方向

大模型应用工程师年包50w+属于中等水平，如果想要入门大模型，那现在正是最佳时机

2025年Agent的元年，2026年将会百花齐放，相应的应用将覆盖文本，视频，语音，图像等全模态

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给大家推荐一个大模型应用学习路线

这个学习路线的具体内容如下：

第一节：提示词工程

提示词是用于与AI模型沟通交流的，这一部分主要介绍基本概念和相应的实践，高级的提示词工程来实现模型最佳效果，以现实案例为基础进行案例讲解，在企业中除了微调之外，最喜欢的就是用提示词工程技术来实现模型性能的提升

第二节：检索增强生成（RAG）

可能大家经常会看见RAG这个名词，这个就是将向量数据库与大模型结合的技术，通过外部知识来增强改进提升大模型的回答结果，这一部分主要介绍RAG架构与组件，从零开始搭建RAG系统，生成部署RAG，性能优化等

第三节：微调

预训练之后的模型想要在具体任务上进行适配，那就需要通过微调来提升模型的性能，能满足定制化的需求，这一部分主要介绍微调的基础，模型适配技术，最佳实践的案例，以及资源优化等内容

第四节：模型部署

想要把预训练或者微调之后的模型应用于生产实践，那就需要部署，模型部署分为云端部署和本地部署，部署的过程中需要考虑硬件支持，服务器性能，以及对性能进行优化，使用过程中的监控维护等

第五节：人工智能系统和项目

这一部分主要介绍自主人工智能系统，包括代理框架，决策框架，多智能体系统，以及实际应用，然后通过实践项目应用前面学习到的知识，包括端到端的实现，行业相关情景等

学完上面的大模型应用技术，就可以去做一些开源的项目，大模型领域现在非常注重项目的落地，后续可以学习一些Agent框架等内容

上面的资料做了一些整理，有需要的同学可以下方添加二维码获取（仅供学习使用）