想自建一个统一的大模型 API 网关？One-API 和 New-API 是目前最热门的两个开源方案。但自建真的适合你吗？这篇文章从实际部署经验出发，帮你做出正确选择。

为什么要搞 LLM API 网关？

如果你的团队在用多个大模型（GPT、Claude、DeepSeek），你一定遇到过这些问题：

• 每个模型一套 API Key，管理混乱
• 不知道团队每个月在 API 上花了多少钱
• 某个模型挂了，整个功能跟着挂

LLM API 网关就是解决这些问题的：统一入口、统一计费、统一管理。

One-API：老牌开源方案

GitHub Star 15k+，由 JustSong 开发维护。

```bash docker run -d --name one-api -p 3000:3000 -v /data/one-api:/data justsong/one-api:latest ```

核心功能：渠道管理、用户管理、统一格式、计费统计。

踩坑：

1. 海外模型还是需要代理——One-API 本身不解决网络问题
2. 高并发下性能下降明显，需要调优
3. 版本升级可能破坏数据库结构

New-API：One-API 的增强分支

社区 Fork 版本，增加了 Midjourney 支持和更好的 UI。

功能	One-API	New-API
基础渠道管理	✅	✅
Midjourney	❌	✅
在线充值	基础	更完善
UI 界面	经典	美化

选择建议：追求稳定选 One-API，需要 MJ 选 New-API。

自建的真实成本

项目	月费用
海外服务器	$10-20
域名+SSL	$1
运维时间（按200元/小时）	¥1200-2400
合计	¥1300-2600/月

"开源免费"只是软件免费，运维成本一点不低。

商业替代：Ofox.ai

维度	One-API 自建	Ofox.ai
部署时间	1-2 天	5 分钟
运维成本	高	零
海外模型	需自建代理	国内直连
故障处理	自己排查	平台保障

```python from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key="your-ofox-key", base_url="api.ofox.ai/v1") response = client.chat.completions.create(model="gpt-4o", messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]) ```

决策树

• 有专职运维 + 数据安全要求极高 → One-API 自建
• 没有运维 / 个人开发者 → Ofox.ai
• 混合方案：核心业务自建 + Ofox.ai 作为备份

总结

方案	适合谁
One-API	有运维团队的企业
New-API	需要 MJ 或更好 UI
Ofox.ai	大多数开发者和团队

没有专职运维，不要自建。把时间花在产品开发上。

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你在用 One-API 还是 New-API？评论区分享踩坑经历。

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关于作者：码路飞，独立开发者，专注 AI 应用开发与模型调优。

作者：ofox
链接：https://juejin.cn/post/7604666872127799315
来源：稀土掘金
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