「这篇稿子不错，就是有点……AI 味儿重。」
最近半年，不少内容团队都在重复同一句话。

一个短视频机构合伙人跟我说，他们给品牌做小红书投放，10 篇里有 7 篇会被甲方退回，理由高度一致，看着顺，但没味道，像平台自带教程。另一边，平台内容运营也在抱怨

「稿子量是上来了，完播率、收藏率却在掉。」

问题来了，AI 明明提升了效率，为什么把内容写成了「统一格式的塑料普通话」？

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一、机器感从哪来？是模型问题，也是使用方式的问题

一位做大模型应用的产品经理拆过几千篇 AI 文案，总结出三个典型特征

结构过于工整，永远是「背景，问题，方案，总结」，像 OKR 周报。

情绪是空心的，有情绪词，没有情绪细节，「好焦虑」「很感动」，但你不知道 TA 到底在焦虑什么。

信息均匀得可怕，没有真正的重点，句句都对，句句都平。

为什么会这样？

一个算法同学的解释很直白

「大模型天性就是追求 60 分万岁，安全、中庸、通用，这对代码是优点，对内容就是灾难。」

再叠加平台侧的选择，标准化表达更好审核、更易被机器理解 ，最后就成了今天我们看到的一眼 AI 味。

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二、去 AI 味，你以为是「反 AI」，其实是重新分工

内容行业里，其实已经出现一条共识，人做「脑力方向」，AI 做「体力写作」。

某 MCN 负责人内部给团队画过一张分工表

选题、人设、立场，必须人拍板，这是内容的「灵魂字段」；

结构梳理、资料查找、初稿生成，丢给 AI 跑，把体力活压缩掉；

最后 20% 的修改，回到人手上，加细节、加情绪、加「人话」。

他说，「过去我们和机器抢键盘，现在是让机器帮我们抢时间。」

这也是很多 AI 原生内容工具在做的事情。比如有团队用焦圈儿这类平台，你以为是打开就让模型自由发挥，其实是先选场景模板，再让 AI 在框架里跑，这一点很关键，你先定人味，再上机器，而不是反过来。

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三、四个实用的「去 AI 味」写作动作

1. 从「经历」，而不是从「观点」开头

同一个主题，「骑手的一天」。

机器写法

「近年来，外卖行业发展迅速，骑手群体成为城市运行中少不了的一部分……」
去 AI 味写法

「早上 6 点，我骑着电动车在小区门口等第一单，那条路我已经闭着眼都能拐过弯。」

差别不在文采，而在有没有可被验证的细节。
一个简单动作，写提示时先给 AI 三条你真实的场景/感受，再让它扩写；没有经历，就老老实实编一个具体场景，而不是喊口号。

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2. 刻意打断「教科书结构」

总是「背景，现状，问题，解决方案，总结」，平台一看就知道你是机器人。

可以这样拆

用 问答 打开，「为什么同样是做短视频，有人越更越累，有人越更越轻松？
」
中间穿插 对话段落

运营 A，「我们账号最近又被说有 AI 味了。」
品牌 B，「有 AI 味不是问题，没人味才是问题。」
结尾留个 钩子，而不是标准总结，「直到我们把这三个动作固化进流程，数据才真正抬上去。」

结构被「打碎」之后，检索感会弱很多。

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3. 允许「非完美感」，一点口头语、一点情绪噪点

AI 欢喜把所有句子修得很圆，结果像公关通稿。

真实内容往往是这样的

会有少量口头语，「说白了」「老实讲」「我当时整个人都懵了」；

会有不那么优雅的转折，「结果，翻车了」；

段落长短不一，有地只有半句话。

一个很实用的技巧，是在工具侧就把这种「瑕疵」做成选项。比如有些焦圈儿里的模版，会默认加入 2–3 处口语化表达、一句略带情绪的吐槽，再由你手动删减，而不是从一开始就追求「完美公文体」。

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4. 语料本地化，让内容像是从群聊里截出来的

同一个意思

公式化说法，「今年我们在流量侧面临巨大挑战。
」
行业内人说法，「今年就是一个字，穷，流量贵的离谱。」

你可以提前列一个小词库
「卷流量」「投放崩了」「评论区炸了」「这个 ROI 真的扛不住」……
再让 AI 在生成时优先使用这些词，而不是「投入产出比不尽如人意」这类标准书面语。

不少团队会在焦圈儿这类平台自建行业话术模板，一次录入，后面所有稿子都能复用，既省事，又统一人设。

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四、工具层地升级，从「会用 AI」到「有一套去 AI 味流程」

纯靠人肉去 AI 味，第一周还能坚持，第三周你就会发现
账号要日更，

品牌要多平台适配，

团队要跑爆款测试，

光靠「写得好的人」根本扛不住。

这也是为什么，越来越多团队开始用「AI 原生内容平台」而不是裸用模型，工具里预置好地模板，本质上就是一套流程化地去 AI 味 SOP

针对不同场景拆模板，小红书测评、B 站口播、朋友圈长文、官号解读……

每个模板先问你经历、立场、人设，再调用底层模型写；

写完自动提醒你加对话、打断结构，甚至顺手过一遍朱雀之类的检测，看看「人工率」是否够高。

像焦圈儿这种把主流微调模型都封装进模板市场的做法，本质上是在帮普通创作者做一件事，不用懂 Prompt，也能写出看起来像「你自己写的东西」。

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最后想说一句，真正的去 AI 味，你以为是让 AI 闭嘴，其实是让人多说一句真话。

AI 负责把字敲出来，人负责把人生搬进去。
当流程、工具和习惯都围着这件事重建，内容世界才会从「机器写给机器看」，回到「人写给人看」。