原文🔗：Nature | Evo2，基因组建模和设计

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**发表期刊：**Nature

**发表时间：**2026年3月4日

**题目：**Genome modelling and design across all domains of life with Evo 2

关于Evo2

Evo 2，一个生物学基础模型，它基于来自高度精心策划的基因组图谱的9万亿个DNA碱基对训练，该图谱覆盖了生命的所有领域，具有100万个具有单核苷酸分辨率的通证上下文窗口。Evo 2学会准确预测遗传变异的功能影响——从非编码致病性突变到临床显著的BRCA1变体——而无需任务特异性微调。

Evo2 训练数据

https://huggingface.co/datasets/arcinstitute/opengenome2

Evo2仓库

https://github.com/arcinstitute/evo2

1. 预训练、中级训练和微调代码:

https://github.com/zymrael/savanna
````R

![](https://files.mdnice.com/user/40177/4a591a1c-77b3-4d36-892e-b6a6f33e70f1.png)

2. 推理代码:
```R
https://github.com/zymrael/vortex

3. 一个用于生成和评分Evo2的交互式用户界面

https://arcinstitute.org/tools/evo/evo-designer

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