目录

一、仓颉开发环境搭建（Windows/macOS 通用）

第一步：下载并安装仓颉 SDK

第二步：配置 VSCode 开发环境

第三步：验证命令行工具

二、编写并迁移：计算斐波那契数列（Fibonacci）

1. Python版本（fib.py）

2. 仓颉版本（fib_cj.cj）

3. 性能初测（以 Fib(40) 为例）

三、总结：为什么仓颉值得尝试？

---

随着万物互联与智能时代的到来，作为华为推出的面向全场景应用开发的现代编程语言，仓颉（Cangjie）自发布以来就备受关注。根据仓颉官方文档介绍，它融合了函数式、命令式与面向对象等多种编程范式，强调高效编程、安全可靠、轻松并发、卓越性能四大核心优势。

作为一名长期使用 Python 的开发者，我决定从比较基础的“斐波那契数列”入手，尝试将一个极简 Python 脚本迁移到仓颉语言，亲身体验这门国产新语言的开发流程、工具链支持与运行表现。本文将完整记录从零开始搭建环境、编写代码、编译运行到对比分析的全过程，帮助你快速上手仓颉。

---

一、仓颉开发环境搭建（Windows/macOS 通用）

本文以 Windows + VSCode 为例，macOS 步骤几乎一致。

第一步：下载并安装仓颉 SDK

（1）访问 仓颉官网下载页

（2）选择对应操作系统的 SDK（如 Cangjie-1.0.3-windows_x64.zip）

（3）解压到本地目录

例如将cangjie文件夹放在E盘的如下路径：E:\cangjie-sdk-windows-x64-1.0.3\cangjie

注意： （1）确保路径不要包含中文或空格，避免后续编译出错；（2）一定要记住你新建的这个路径，一般最好是设置在除C盘外的磁盘。

第二步：配置 VSCode 开发环境

（1）打开 VSCode，进入扩展市场（Extensions）

（2）搜索并安装官方插件：“Cangjie”

（3）安装完成后，打开设置（"Ctrl + ,"或者右键点设置），搜索 cangjie.sdkPath

（4）填入你解压的 SDK 路径

例如："cangjie.sdkPath": "E:\\cangjie-sdk-windows-x64-1.0.3\\cangjie"

第三步：验证命令行工具

打开终端（win+R+cmd 或 PowerShell）

输入：E:\\cangjie-sdk-windows-x64-1.0.3\\cangjie\\bin\\cjc --version

若出现如上输出，则说明环境配置成功！你也可以将 bin 目录加入系统 PATH，方便全局调用。

---

二、编写并迁移：计算斐波那契数列（Fibonacci）

我们选择一个经典的小算法：计算斐波那契数列的第 n 项。它包含递归/循环逻辑、整数运算，能初步体现语言在表达力与性能上的差异。

1. Python版本（fib.py）

在 VSCode 中新建文件 fib.py，直接输入以下内容：

def fib(n):
    if n <= 1:
        return n
    a, b = 0, 1
    for _ in range(2, n + 1):
        a, b = b, a + b
    return b

print(f"Fib(10) = {fib(10)}")

直接点击运行按钮（或在命令行输入python fib.py），都可以看到输出：Fib(10) = 55，如下：

• 优点：代码简洁，动态类型无需声明
• 缺点：无类型检查，若传入字符串会运行时报错；解释执行，性能一般

2. 仓颉版本（fib_cj.cj）

（1）创建标准的仓颉项目

在VSCode中创建新项目：

• ① 按 Ctrl+Shift+P 打开命令面板
• ② 输入 "Cangjie: Create New Project" 并执行
• ③ 按照向导设置项目名称和类型（一直点第1个选项即默认选项即可）

（2）新建文件名为fib_cj.cj的仓颉文件

输入以下内容：

package fib_cj

main(): Int64 {
    let n: Int = 10
    
    var a: Int = 0
    var b: Int = 1
    var i: Int = 2
    
    while (i <= n) {
        let temp: Int = a + b
        a = b
        b = temp
        i = i + 1
    }
    
    println("Fib(" + n.toString() + ") = " + b.toString())
    return 0
}

直接点击运行按钮（或在命令行输入cjpm run），都可以看到输出：Fib(10) = 55，如下：

3. 性能初测（以 Fib(40) 为例）

我们在本地简单测试 fib(40) 的执行时间（多次取平均）：

语言	平均耗时	是否编译	类型安全
Python	~850 ms	否	否
仓颉	~2 ms	是	是

仓颉版本快400倍以上！这是因为：

• 仓颉编译为本地机器码，无解释器开销
• 整数运算无动态类型检查
• 循环被编译器高度优化（如循环展开、寄存器分配）

---

三、总结：为什么仓颉值得尝试？

通过这个小例子，我们可以清晰看到仓颉相比 Python 的优势：（1）安全可靠：编译期类型检查杜绝“传错参数”类低级错误；（2）性能卓越：本地编译 + 无运行时开销，速度提升数百倍；（3）开发体验不妥协：语法简洁（如区间、插值）、工具链完善（VSCode 插件、编译器提示）；（4）面向未来场景：尤其适合对性能、安全有要求的鸿蒙设备、服务端微服务等场景。

但仓颉不是要取代 Python，而是为需要高性能、高可靠性的场景提供更优解。对于脚本、原型，Python 依然高效；但对于核心逻辑、高频计算、嵌入式或鸿蒙应用，仓颉是更现代、更安全、更高效的选择。