原创 shareAI shareAI  2025年04月08日 12:14 河南

随着 MCP 的持续火热，4 月 4 日，Visual Studio Code（VS Code）在 1.99 版本正式引入了智能体模式（Agent Mode），也意味着对 Model Context Protocol（MCP） 的正式支持。

VSCode v1.99 的核心特性之一为 Agent 模式，它允许用户通过 AI 助手实现高效的代码编辑和任务管理。更新后，只需将设置中的 chat.agent.enabled 选项打开即可体验这一强大功能。

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新增agent 模式功能

Agent 模式分为三个主要的交互场景：Ask、Edit 和 Agent。Ask 模式用于快速提问以获取实时答案，Edit 模式则帮助用户修改和优化现有代码，而 Agent 模式则是旨在协助用户完成复杂任务、支持多步骤的操作。

模式	功能描述	适用场景	交互方式
Ask	提问并获取即时答案或建议	快速解决问题、获取代码片段	用户提问，Copilot 返回答案
Edit	修改或优化现有代码	重构代码、修复错误	用户选择代码并提出需求
Agent	智能助手，协助完成复杂任务	多步骤任务、复杂功能实现	用户描述任务，Copilot 提供方案

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MCP 如何使用

MCP 能够为 AI 模型提供标准化接口，使其能够调用外部工具（如文件作、数据库访问、网页数据抓取）。下面介绍 vscode 的 agent 模式如何开启 mcp 服务：

官网的更新文档中提到有：通过用户设置、远程配置、.code-workspace 或 .vscode/mcp.json 文件配置 MCP 服务器，支持动态变量（如 ${env：API_KEY} 环境变量引用，用来设置密钥）。实际操作下来推荐两种比较方便的方式：

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文件配置写入

第一种：将 MCP 配置存储在工作区的 .vscode/mcp.json 文件中。打开 VS Code，在项目根目录下创建 .vscode 文件夹（如果没有）。然后在.vscode 中创建 mcp.json 文件。将需要的 mcp 服务配置写入：

我这里是选用了 Playwright Fetch MCP Server （是一个强大且灵活的微服务组件，专用于从各类网站抓取内容并转换为多种格式）。支持从网址中读取内容进行总结分析。

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命令安装

第二种，打开 vscode 的 copilot 的聊天界面：

可以采用 studio 命令或者 npm 安装。

现在社区有很多免费好用的开源 MCP 服务，但如果又不想到处翻文档。这里介绍我们自己免费开源的 MCP Servers 的中文搜索引擎：ShareMCP，通过调用 GitHub API 监测全网的 mcp servers 仓库，并且自动进行 AI 评分、标签领域分类、中文摘要、中文介绍生成等。已经收录了 4000+的 MCP 工具，并且每天监测更新一次。

点击进入一个 MCP 服务器，我们的文档详细记录了仓库地址，该 MCP 服务的核心功能，右侧提供部署安装命令（npx 或 uvx）。

command：部署命令，args：所要填写的参数。

使用studio命令操作演示：

使用效果：

 npm 安装方式：在文档中找到 npm 安装命令，复制包的名称。

点开 copilot 聊天界面->选择工具->添加 MCP 服务器->npm 包导入->填入包的名称->Enter

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总结

VS Code 推出 MCP 协议，标志着软件开发从“人驱动工具”向“AI 调度生态”的质变。这一变革将重塑工具链的竞争逻辑、开发者的能力矩阵、企业的技术战略，甚至引发新一轮行业标准制定权的争夺。对于从业者而言，理解 MCP 不仅是掌握一项技术，更是洞察未来十年软件工业演进方向的“解码器”。在 AI 与人类协同进化的道路上，MCP 或许正是那个关键的“奇点开关”。