Tensorflow：

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，主要是深度神经网络模型。

安装配置：

因为不支持Windows系统，只能在Mac或Linux上使用，因此Windows系统可以装个VM虚拟机。
官网是提供了pip, Docker, Virtualenv, Anaconda 等多种方法安装TensorFlow，但是我只走了pip这一条路。
本人使用的是Ubuntu 64位版本，没有多少坑，直接跟着官网走就行（比以前搞得Xamarin，RN之类的要顺畅不知道多少倍），顺心不少。

0.8.0版本：
安装pip
python2.7版本：
[html]  view plain  copy
  1. # Ubuntu/Linux 64-bit  
  2. $ sudo apt-get install python-pip python-dev  
python3.4版本：
[html]  view plain  copy
  1. # Ubuntu/Linux 64-bit  
  2. $ sudo apt-get install python3-pip python3-dev  

安装TensorFlow
python2.7版本：
[html]  view plain  copy
  1. # Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7:  
  2. $ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl  
python3.4版本：
[html]  view plain  copy
  1. # Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.4:  
  2. $ sudo pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl  

0.11.0rc1版本：
安装pip和0.8.0版本一样，就不赘述了。

安装TensorFlow
python2.7
[html]  view plain  copy
  1. # Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7  
  2. $ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.11.0rc1-cp27-none-linux_x86_64.whl  
python3.4 
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.4
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.11.0rc1-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
python3.5
[html]  view plain  copy
  1. # Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.5  
  2. $ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.11.0rc1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl  
最后统一调用
[html]  view plain  copy
  1. # Python 2  
  2. $ sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL  
  3.   
  4. # Python 3  
  5. $ sudo pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL  

注意：

1.以上皆为CPU only版本，TensorFlow可以使用GPU启用版本为其运算加速，但我使用了VM虚拟机，又是GTX1070最新显卡，鬼知道会出什么岔子，因此没有用。
2.极客学院只针对了0.8.0版本进行翻译，没有之后版本的。
3.Ubuntu本身自带python3.5.2和2.7版本，不需要另行安装。
4.3Python3.5版本的TensorFlow至少0.9.0版本。
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