首先，采用官网的话概括es：Elasticsearch是一个接近实时的搜索平台。这意味着，从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个轻微的延迟（通常是1秒）。
其次，es有几个很重要的概念：集群（cluster）、节点（node）、索引（index）、类型（type）、文档（document）以及分片和复制（shards & replicas），这个与关系型数据库有很相似之处。不了解的童鞋，可以查看下官网的参考文档和权威指南，直接百度elasticsearch就可以找到官网。
下面笔者分以下三个步骤进行es的安装和集群配置：

一、jdk安装

由于elasticsearch是java实现的，所以需要安装java环境，关于jdk在linux系统中的安装，笔者在之前的博客中有系讲得过，大家可以参考下，注意版本在1.7.x以上，这个官网上有提到。

二、es下载和安装

es下载地址：https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch，下面就要注意了，不要使用root权限用户安装es，否则es启动会报错不能使用root运行es，应该创建一个普通的用户安装es。
笔者使用虚拟机安装了两个linux系统，如下图：

两台服务器的es配置，除了nodeName以及ip地址不一样，其它的都一样。

三、集群配置并启动es

进入es主目录下的config目录，编辑elasticsearch.yml，如下：
找到相应的位置，并修改默认值。
cluster.name: myCluster
node.name: node200
bootstrap.mlockall: false
network.host: 172.31.26.200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: [“172.31.26.200”, “172.31.26.222”]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
discovery.zen.ping_timeout: 120s
另一台服务器，只需要将node.name和network.host修改下就行了。
然后，分别进入bin目录，执行./elasticsearch启动es服务，由于上面作了es的集群设置，故这两台服务器会自动形成集群，并选取一台为master节点，即主节点。日志结果如下图：

这样集群便已形成，下面笔者通过java api创建了usermanage索引和user类型，这个在下一篇博客中会讲到。

四、 head插件和bigdesk插件安装

这两个插件是很有帮助的插件，可以很方便的查询数据和监控集群健康状况。
head插件安装：
分别在两台服务器进入es目录的bin目录，执行：
./plugin install mobz/elasticsearch-head
然后，访问某一台服务器http://172.31.26.200:9200/_plugin/head/，如下图：

bigdesk插件安装：
分别在两台服务器进入es目录的bin目录，执行：
./plugin install lukas-vlcek/bigdesk，
如下图：

好像使用es2.0的head插件会有点bug，不过无伤大雅。
今天就讲到这儿啦，之前会总结下使用java api实现es文档的增删改查，如有讲得不当的地方，欢迎大家指出！