Docker Machine 简介

当前在Mac、Windows上运行docker的唯一途径;

支持在不同版本的linux上管理多个docker主机;

从零开始学docker的重要工具

提供几种创建和管理Docker主机的功能

与Docker Swarm集成创建Docker集群

第一课时:通过镜像运行Nginx

0、准备环境:在mac或windows环境

  1. 需要安装Docker Toolbox
  2. Docker-machine env
  3. Docker-machine -help看到的是宿主的帮助命令
  4. Docker -help看到是容器的帮助
  5. 所以这样我们就可以看到上面的env到底是干啥的----拿到docker客户端的一个命令去设置环境用的

env Display the commands to set up the environment for the Docker client

记下机器ip:192.168.99.100 -后面有用

       eval $(docker-machine env)

eval这个命令既不是宿主机也不是客户端的,所以是个通用命令。所以查看他的帮助文件是eval -help

  1. 创建映射80端口的交互式容器

docker pull hub.c.163.com/library/ngnix:latest *拉取(下载)镜像

docker images 查看镜像

docker run -p 8080:80 –name nginx_web -i -t hub.c.163.com/library/nginx  /bin/bash

-it 这样就会有回显,对命令行也有响应

/bin/bash 指的是镜像下bin目录的bash文件

  1. 验证Nginx安装(可跳过)

whereis nginx -查找Nginx

nginx -h -查看帮助

  1. 运行Nginx

nginx -运行Nginx

ps aux -查看进程

Ctrl+P,Ctrl+Q -退出容器,但不停止容器

  1. 验证静态网页是否正常运行

docker ps

docker top ngnix_web 列出来一个容器内已经在跑的进程

docekr port nginx_web 列出一个容器的端口地图

浏览器中打开http://192.168.999.100:8080(http://192.168.99.100:8080/)

  1. 还原

doceker ps -a 看看目前有哪些容器

docker stop (id)  id处填写之前ps命令看到的东西

docker rm(id) 如果不先stop 是没法删除的

此时已经无法访问http://192.168.999.100:8080(http://192.168.99.100:8080/)

第二课时:通过Dockerfile运行Nginx

通过Dockerfile来运行静态页面,并且是自己修改过的静态页面

  1. 书写Dockerfile文件

FROM hub.c.163.com/library/nginx

RUN echo “Hello Nginx on Docker” > /usr/share/nginx/html/index.html

EXPORT 80

CMD ‘nginx’

  1. 执行Dockerfile

docker build -t cloudcomb/nginx:1.0 .

  1. 查看images

docker images

  1. 运行你的images

docker run -p 8081:80 –name cloudcomb_nginx_web -I -t cloudcomb/nginx:1.0

  1. 运行Nginx

nginx -运行Nginx

docker exec -it 853 /bin/bash –这条命令主要是用户CTRl+P;ctrl+Q退出容器之后

  1. 验证静态网页是否运行

浏览器中打开回http:/192.168.99.100:8081(http://192.168.99.100:8081)

GitHub 加速计划 / li / linux-dash
10.39 K
1.2 K
下载
A beautiful web dashboard for Linux
最近提交(Master分支:2 个月前 )
186a802e added ecosystem file for PM2 4 年前
5def40a3 Add host customization support for the NodeJS version 4 年前
Logo

旨在为数千万中国开发者提供一个无缝且高效的云端环境,以支持学习、使用和贡献开源项目。

更多推荐