重新调试了ROLO代码，记录一下配置过程；ROLO项目地址
ROLO运行环境：

• python2.7
• tensorflow0.8
• opencv2.4(可尝试高版本opencv，低版本opencv2.4存在一个问题，步骤6也给出了该问题的解决方案)
  以下是一些注意事项，以下均是在终端翻墙情况

1. 安装tensorflow 0.8

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
如果上面失败，可以尝试用下面的命令，注意是在python2.7下面
python2.7 -m pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

2. 安装opencv2.4

conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv

主要环境配置完成，下面为代码部分

3. ROLO本质上就是在YOLO的基础上加上一个LSTM进行一个后处理，因此在使用ROLO代码首先要通过YOLO产生一个初步的bounding box，YOLO代码在ROLO-master/3rd party下面，该代码使用

• 需要下载个YOLO_small.ckpt模型，模型链接 YOLO_small.ckpt下载地址, 需翻墙
• 修改代码中weights_file路径；
• 根据你要测试的数据，修改代码中 test值 ，注意test下面注释不对！！！
• 在ROLO-master目录下运行YOLO_network.py， (一定要在该目录下运行，否则报错一个类似这样的错误
  paths = [os.path.join(fold,fn) for fn in next(os.walk(fold))[2]] StopIteration)

python 3rd\ party/YOLO_network.py 

5. 此时可能会报错
   import ROLO_utils as utils ImportError: No module named ROLO_utilsimport ROLO_utils as utils
   解决办法为:

import sys
sys.path.append("/path/to/utils")
import ROLO_utils as utils

6. 此时可能会报错
   AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘shape’
   该错误是因为opencv2.4与python的接口问题，导致imread没有读入图片
   可通过该命令解决：

pip install --upgrade opencv-python

7. 在顺利执行YOLO代码后，会在benchmark/DATA/对应数据下生成yolo_out，此时即可调用ROLO_network_test_single.py，该代码需要修改的部分为：

• self.rolo_weights_file / rolo_weights_file 修改为预训练好的ROLO模型位置
• 根据你要测试的数据，修改代码中 test值，与YOLO_network.py中一致
• 在import ROLO_utils as utils前面添加

import sys
sys.path.append('/home/bywind/ROLO-master/utils')

• 在ROLO-master目录下运行ROLO_network_test_single.py

python./experiments/testing/ROLO_network_test_single.py 

8. 该部分代码调通后，会生成rolo_out/，此时可调用
   ROLO_demo_test.py 进行可视化对比，该部分代码需要修改部分为:

• 在import ROLO_utils as utils前面添加

import sys
sys.path.append('/home/bywind/ROLO-master/utils')

• 如果报错fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC(*“XVID”) AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘cv’
  则将代码中

fourcc= cv2.cv.CV_FOURCC(*'DIVX')
修改为
fourcc= cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX')

运行

python ./ROLO_demo_test.py 

即可得到