（一）平台支持

（二）下载源代码

到GitHub仓库下载2.0全部代码：

wget https://github.com/tensorflow/tensorflow/archive/master.zip

解压后进入：

unzip master.zip
cd ./tensorflow/lite/tools/make/

（三）安装依赖库

（1）安装工具链

sudo apt-get install build-essential

（2）安装依赖库

./tensorflow/lite/tools/make/download_dependencies.sh

（四）编译TensorFlow Lite

在该目录下有多个**.lib**文件，根据运行环境进行编译：

# 在ARM64上运行：
bash ./tensorflow/lite/tools/make/build_aarch64_lib.sh
# 在普通Ubuntu上运行：
bash ./tensorflow/lite/tools/make/build_lib.sh

这会编译出一个静态库在：

./tensorflow/lite/tools/make/gen/aarch64_armv8-a/lib/libtensorflow-lite.a

编译时可能会提示如下错误：

/usr/bin/ld: 找不到 -lz collect2: error: ld returned 1 exit status

运行下列命令安装zlib：

sudo apt-get install zlib1g-dev