作者:bullbat

 

        Linux内核同步控制方法有很多,信号量、锁、原子量、RCU等等,不同的实现方法应用于不同的环境来提高操作系统效率。首先,看看我们最熟悉的两种机制——信号量、锁。

 

一、信号量

 

       首先还是看看内核中是怎么实现的,内核中用struct semaphore数据结构表示信号量(<linux/semphone.h>中):

struct semaphore {
	spinlock_t		lock;
	unsigned int		count;
	struct list_head	wait_list;
};

       其中lock为自旋锁,放到这里是为了保护count的原子增减,无符号数count为我们竞争的信号量(PV操作的核心),wait_list为等待此信号量的进程链表。

 

初始化:

 

       对于这一类工具类使用较多的机制,包括用于同步互斥的信号量、锁、completion,用于进程等待的等待队列、用于Per-CPU的变量等等,内核都提供了两种初始化方法,静态与动态方式。

 

1)      静态初始化,实现代码如下:

#define __SEMAPHORE_INITIALIZER(name, n)				\
{									\
	.lock		= __SPIN_LOCK_UNLOCKED((name).lock),		\
	.count		= n,						\
	.wait_list	= LIST_HEAD_INIT((name).wait_list),		\
}

#define DECLARE_MUTEX(name)	\
	struct semaphore name = __SEMAPHORE_INITIALIZER(name, 1)

        可以看到,这种初始化使我们在编程的时候直接用一条语句DECLARE_MUTEX(name);就可以完成申明与初始化,另一种下面要说的动态初始化方式申请与初始化分离。

 

2)      我们看到,静态初始化时信号量的count值初始化为1,当我们需要初始化为0时需要用动态初始化方法。

#define init_MUTEX(sem)		sema_init(sem, 1)
#define init_MUTEX_LOCKED(sem)	sema_init(sem, 0)

static inline void sema_init(struct semaphore *sem, int val)
{
	static struct lock_class_key __key;
	*sem = (struct semaphore) __SEMAPHORE_INITIALIZER(*sem, val);
	lockdep_init_map(&sem->lock.dep_map, "semaphore->lock", &__key, 0);
}

 

操作:

 

获取信号量

/*获取信号量*/
void down(struct semaphore *sem)
{
	unsigned long flags;

	spin_lock_irqsave(&sem->lock, flags);
	if (likely(sem->count > 0))
		sem->count--;
	else
		__down(sem);
	spin_unlock_irqrestore(&sem->lock, flags);
}

__down(sem)最终由下面函数实现

static inline int __sched __down_common(struct semaphore *sem, long state,
								long timeout)
{
	struct task_struct *task = current;
	struct semaphore_waiter waiter;

	list_add_tail(&waiter.list, &sem->wait_list);
	waiter.task = task;
	waiter.up = 0;

	for (;;) {
		if (signal_pending_state(state, task))
			goto interrupted;
		if (timeout <= 0)
			goto timed_out;
		__set_task_state(task, state);
		spin_unlock_irq(&sem->lock);
		timeout = schedule_timeout(timeout);
		spin_lock_irq(&sem->lock);
		if (waiter.up)
			return 0;
	}

 timed_out:
	list_del(&waiter.list);
	return -ETIME;

 interrupted:
	list_del(&waiter.list);
	return -EINTR;
}

释放信号量

void up(struct semaphore *sem)
{
	unsigned long flags;

	spin_lock_irqsave(&sem->lock, flags);
	if (likely(list_empty(&sem->wait_list)))
		sem->count++;
	else
		__up(sem);
	spin_unlock_irqrestore(&sem->lock, flags);
}
static noinline void __sched __up(struct semaphore *sem)
{
	struct semaphore_waiter *waiter = list_first_entry(&sem->wait_list,
						struct semaphore_waiter, list);
	list_del(&waiter->list);
	waiter->up = 1;
	wake_up_process(waiter->task);
}

        从上面代码可以看出,信号量的获取和释放很简单,不外乎修改count值、加入或移除等待队列元素,其中count值的修改需要自旋锁的支持。还有几个down和up类函数,实现类似,使用时可以看看源码不同之处。

 

运用:

 

       用信号量我们实现两个线程的同步,我们用kernel_thread创建两个线程,对变量num的值进行同步访问,代码如下,文件为semaphore.c

#include <linux/init.h>
#include <linux/kernel.h>
#include <linux/module.h>

#include <linux/sched.h>
#include <linux/semaphore.h>
#define N 15

MODULE_LICENSE("GPL");

static unsigned count=0,num=0;
struct semaphore sem_2;
DECLARE_MUTEX(sem_1);/*init 1*/


int ThreadFunc1(void *context)
{
	char *tmp=(char*)context;
	while(num<N){
		down(&sem_1);	
		printk("<2>" "%s\tcount:%d\n",tmp,count++);
		num++;
		up(&sem_2);
	}
	return 0;
}
int ThreadFunc2(void *context)
{
	char *tmp=(char*)context;
	while(num<N){
		down(&sem_2);
		printk("<2>" "%s\tcount:%d\n",tmp,count--);
		num++;
		up(&sem_1);
	}
	return 0;
}

static __init int semaphore_init(void)
{
	char *ch1="this is first thread!";
	char *ch2="this is second thread!";
	init_MUTEX_LOCKED(&sem_2);/*init 0*/

	kernel_thread(ThreadFunc1,ch1,CLONE_KERNEL);
	kernel_thread(ThreadFunc2,ch2,CLONE_KERNEL);

	return 0;
}

static void semaphore_exit(void)
{
}

module_init(semaphore_init);
module_exit(semaphore_exit);

MODULE_AUTHOR("Mike Feng");

实现结果如下。

可以看到线程1和线程2交替运行,实现了同步。

 

读、写信号量:

 

       类似操作系统中学习的读者、写者问题,内核中,许多任务可以划分为两种不同的工作类型:一些任务只需要读取受保护的数据结构,而其他的则必须做出修改。循序多个并发的读者是可能的,只要他们之中没有哪个要做出修改。Linux内核为这种情形提供了一种特殊的信号量类型——读、写信号量。struct rw_semaphore作为其数据结构,初始化和信号量类似,down_read、up_read等类函数实现信号量控制,这些函数实现比较复杂,用到了读写锁(将在后面分析),有兴趣可以看看,。我们运用读、写信号实现哪个古老的读者、写者同步问题:

文件down_read.c

#include <linux/init.h>
#include <linux/module.h>
#include <linux/kernel.h>

#include <linux/sched.h>
#include <linux/rwsem.h>
#include <linux/semaphore.h>

MODULE_LICENSE("GPL");

static int count=0,num=0,readcount=0,writer=0;
struct rw_semaphore rw_write;
struct rw_semaphore rw_read;
struct semaphore sm_1;


int ThreadRead(void *context)
{
	down_read(&rw_write);
	down(&sm_1);
	count++;
	readcount++;
	up(&sm_1);
	
	printk("<2>" "Read Thread %d\tcount:%d\n",readcount,count);
	msleep(10);	
	printk("<2>" "Read Thread Over!\n",readcount);

	up_read(&rw_write);

	return 0;
}
int ThreadWrite(void *context)
{
	down_write(&rw_write);
	writer++;
	
	printk("<2>" "Write Thread %d\tcount:%d\n",writer,--count);
	msleep(10);	
	printk("<2>" "Write Thread %d Over!\n",writer);
	
	up_write(&rw_write);

	return count;
}

static __init int rwsem_init(void)
{
	static int i,iread=0,iwrite=0;
	init_rwsem(&rw_read);
	init_rwsem(&rw_write);
	init_MUTEX(&sm_1);

	for(i=0;i<2;i++){
		kernel_thread(ThreadWrite,&i,CLONE_KERNEL);
		iwrite++;
	}

	for(i=0;i<2;i++){
		kernel_thread(ThreadRead,&i,CLONE_KERNEL);
		iread++;
	}
	for(i=2;i<5;i++){
		kernel_thread(ThreadRead,&i,CLONE_KERNEL);
		iread++;
	}
	for(i=2;i<5;i++){
		kernel_thread(ThreadWrite,&i,CLONE_KERNEL);
		iwrite++;
	}

	return 0;
}

static void rwsem_exit(void)
{
}

module_init(rwsem_init);
module_exit(rwsem_exit);

MODULE_AUTHOR("Mike Feng");

实验结果:

从代码上看,实现起来很简单。

 

二、自旋锁

 

读写信号量基于自旋锁实现。内核中为如下结构:

typedef struct {
	raw_spinlock_t raw_lock;
#ifdef CONFIG_GENERIC_LOCKBREAK
	unsigned int break_lock;
#endif
#ifdef CONFIG_DEBUG_SPINLOCK
	unsigned int magic, owner_cpu;
	void *owner;
#endif
#ifdef CONFIG_DEBUG_LOCK_ALLOC
	struct lockdep_map dep_map;
#endif
} spinlock_t;

       其中raw_lock为实现的原子量控制。下面我们就信号量和自旋锁实现我们上面用读写信号量实现的读者、写者问题:spinlock.c文件

#include <linux/init.h>
#include <linux/module.h>
#include <linux/kernel.h>

#include <linux/sched.h>
#include <linux/semaphore.h>
#include <linux/spinlock.h>

MODULE_LICENSE("GPL");

static int count=0,num=0,readcount=0,writer=0,writecount=0;
struct semaphore sem_w,sem_r;

spinlock_t lock1=SPIN_LOCK_UNLOCKED;

int ThreadRead(void *context)
{
	down(&sem_r);
	spin_lock(&lock1);
	readcount++;
	if(readcount==1)
		down(&sem_w);
	spin_unlock(&lock1);
	up(&sem_r);

	printk("<2>" "Reader %d is reading!\n",readcount);
	msleep(10);
	printk("<2>" "Reader is over!\n");

	spin_lock(&lock1);
	readcount--;
	if(readcount==0)
		up(&sem_w);
	spin_unlock(&lock1);

	return count;
}

int ThreadWrite(void *context)
{
	spin_lock(&lock1);
	writecount++;
	if(writecount==1)
		down(&sem_r);
	spin_unlock(&lock1);
	
	down(&sem_w);
	writer++;
	printk("<2>" "Writer %d is writting!\n",writer);
	msleep(10);
	printk("<2>" "Writer %d is over!\n",writer);
	up(&sem_w);

	spin_lock(&lock1);
	writecount--;
	if(writecount==0)
		up(&sem_r);
	spin_unlock(&lock1);

	return count;
}

static __init int rwsem_init(void)
{
	static int i;
	init_MUTEX(&sem_r);
	init_MUTEX(&sem_w);
	for(i=0;i<2;i++){
		kernel_thread(ThreadWrite,&i,CLONE_VM);
	}

	for(i=0;i<2;i++){
		kernel_thread(ThreadRead,&i,CLONE_KERNEL);
	}
	for(i=2;i<5;i++){
		kernel_thread(ThreadRead,&i,CLONE_KERNEL);
	}
	for(i=2;i<5;i++){
		kernel_thread(ThreadWrite,&i,CLONE_KERNEL);
	}

	return 0;
}

static void rwsem_exit(void)
{

}

module_init(rwsem_init);
module_exit(rwsem_exit);

MODULE_AUTHOR("Mike Feng");

 

运行结果:

从结果上看,和我们上面的结果略有差别,因为我们这里实现的是写者优先算法。

 

读写锁:

 

       读写信号量的实现是基于读写锁的。可以想到他们的应用都差不多。自旋锁、读写锁中不能有睡眠,我们就不做实验验证了,当你在锁之间添加msleep函数时,会造成系统崩溃。

 

顺序锁:

 

       顺序锁和读写锁非常相似,只是他为写者赋予了较高的优先级:事实上,即使在读者正在读的时候也允许写者继续运行。这种策略的好处是写者永远不会等待(除非另外一个写者正在写),缺点是有些时候读者不得不反复读相同数据直到他获得有效的副本。

 

 最后,为完整起见,附上代码的Makefile文件:

obj-m+=semaphore.o down_read.o spinlock.o 
CURRENT:=$(shell pwd)
KERNEL_PATH:=/usr/src/kernels/$(shell uname -r)

all:
	make -C $(KERNEL_PATH) M=$(CURRENT) modules
clean:
	make -C $(KERNEL_PATH) M=$(CURRENT) clean

 

GitHub 加速计划 / li / linux-dash
10.39 K
1.2 K
下载
A beautiful web dashboard for Linux
最近提交(Master分支:2 个月前 )
186a802e added ecosystem file for PM2 4 年前
5def40a3 Add host customization support for the NodeJS version 4 年前
Logo

旨在为数千万中国开发者提供一个无缝且高效的云端环境,以支持学习、使用和贡献开源项目。

更多推荐