在linux服务器中同一个虚拟环境装tf 和torch, 建议用pip 安装，conda 装容易出现版本依赖冲突

conda create -n tftorch

1 . 先用pip 安装 tensorflow-gpu (conda search tensorflow-gpu 可以搜索版本)

 pip install tensorflow-gpu==1.15
  1. 升级pip, 这个最新版的pip 可以用于解决tf 与torch 依赖包的版本冲突
pip install --upgrade pip
  1. 用pip 安装pytorch , https://pytorch.org/get-started/locally/
 pip install torch torchvision

在这里插入图片描述
这里pip 自动解决了版本冲突问题，将装的1.6版本的pytorch 降成了 1.4（或者直接：
pip install torch==1.4.0+cu92 torchvision==0.5.0+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html）
在这里插入图片描述

# pytorch # tensorflow # linux
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