简介

deepdive是由斯坦福大学InfoLab实验室开发的一个开源知识抽取系统。它通过弱监督学习,从非结构化的文本中抽取结构化的关系数据

下载

CNdeepdive的下载地址:https://pan.baidu.com/s/1slLpYVz

安装步骤

下载完成过后,我们可以先浏览一下大致的文件内容
在这里插入图片描述
deepdive可以安装在windows,linux,macOS上,install.sh脚本文件可以检测当前的安装系统环境,并可以一键式完成安装。在安装deepdive之前,我们需要先安装和配置java和python环境。python最好安装2.X版本的。
现在我们要修改一下instll.sh脚本文件,定位到193行
在这里插入图片描述
xzvf修改为xvf,然后保存。(提示:mac用户好像不需要修改)
接下来执行脚本文件

bash install.sh   #安装时会提醒输入number,也就是对应的deepdive安装,默认数字“1”
bash nlp_setup.sh 

安装完成后,ctrl+c结束脚本
总结起来就是一句话:下载CNdeepdive,运行 install.sh,选择1安装deepdive。

设置快捷命令

配置环境变量量,deepdive的可执⾏行行⽂文件⼀一般安装在~/local/bin⽂文件夹下。 在~/.bash_profile下添加如下内容 并保存:

export PATH="/root/local/bin:$PATH"

上面这句话的意思就是:在安装完deepdive后,会在同级目录下生成一个‘local’文件夹,deepdive的调用需要执行在~/local/bin下的deepdive文件。

bash ~/local/bin/deepdive

每次这样调用deepdive就很麻烦,我们可以设置一下,然后快捷的启动deepdive

gedit ~/.bash_proifile
在打开的bash_profile文件中输入一下内容。
alias deepdive="bash /Users/***/local/bin/deepdive"    #这里的路径是deepdive的绝对路径,请根据个人的进行修改
source ~/.bash_proflie

现在,打开终端,输入deepdive就可以看到一下内容:
在这里插入图片描述

GitHub 加速计划 / li / linux-dash
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