elasticsearch近年来可谓非常之火啊，大家都在用，我自然也是想简单体验一波，为啥写这篇呢，自然是体验过程中又踩坑了，所以，记录一波。。。

体验环境

为了避开繁琐且充满报错的安装过程，我选择了使用docker进行部署，es官方有打包好的镜像，在后台run起来就可以直接用的那种，超级方便，但是，还是有坑。。。

既然是用docker，自然在windows，linux，macos上都欧克的，我呢，没有macos，懒得在windows装docker，于是只能再次掏出我的学生版廉价云服务器。。。

ubuntu1604，1vCPU，2G内存，这配置在很多篇里都提过了，每次提都会觉得心酸。。。说句实话，我要是有钱买个好的，很多坑压根就不会遇到。。。

安装

首先自然是安装docker了。

apt-get update
apt-get install docker.io

然后，配置一下加速器，之前在我的另一篇blogdocker基本操作中我安利了一波阿里云的容器镜像服务，最近我又发现了一个不错的，叫daocloud（按理说这个用的人更多，我应该更早发现的。。。），也是免费的，而且有自己的镜像社区，上面有很多人上传的不错的镜像，跑题了，要说的是加速器。。。打开daocloud之后，先注册一下，注册很简单，输个邮箱就行，登录上之后，节目的右上角有个小火箭，把它点开。

然后，把它给的命令复制到linux上执行就好了。

欧克，加速器配好了，下面就可以拉镜像了。说到这里，再安利一个daocloud功能，搜索镜像，如果你用过docker hub的话，那绝对是用过一次不想用第二次，打开首页十分钟，搜索个东西十分钟，当然，如果是你会翻墙的大神，那另说。。。而如果你用daocloud，不但可以搜索社区里其他人贡献的镜像，还可以直接搜索docker hub里的镜像，而且，速度那真是比直接用docker hub官网快一万倍！啥也不说了，就用它搜elasticsearch镜像了。

然后，就是拉取这个镜像了，各个版本有啥区别我也不懂，就用最后一次提交的吧。

docker pull elasticsearch:6.8.7

虽然配置了加速器，但是从dockerhub拉镜像还是慢啊，于是我就想有没有人在daocloud社区上传过这个镜像呢，一搜，还真有，看这意思好像还是daocloud官方转储的。

这玩意儿一拉，速度那真是快啊，得到10兆每秒了！

然后，就是run了，注意加两个参数，-d，后台运行，-p 9200:9200，把容器内部的9200端口映射出来，因为es默认监听的是9200端口，tcp。

docker run -d -p 9200:9200 daocloud.io/library/elasticsearch:7.3.2

跑起来以后，赶快打开流量器试了一下。

http://ip:9200/

然鹅，打不开啊。。。再一看容器的状态，已经退出了。。。

没办法，我也不懂啥具体的，只能百度了，很多帖子说，是linux默认的虚拟内存设置的太小，导致es起不来，于是按照网上说的，改到了es要求的最小值。

sysctl -w vm.max_map_count=262144

再来一次，还是不行啊。。。这真是奇怪了，看别人弄的时候，就是直接拉下来就没问题了啊。。。到底哪不对，难道是daocloud这个镜像不行？带着这个不负责任的猜测，我老老实实的等了半个小时，从dockerhub拉了es官方镜像。。。

然后，run这个官方镜像。

docker run -d -p 9200:9200 elasticsearch:6.8.7

再一试，竟然真行了。。。

终于看到了这个界面，激动啊。。。激动之余，只能甩锅给daocloud那个镜像了，还是官方的靠谱啊。。。

写入数据

es装好了，接下来自然是要用一波喽，第一次运行的es自然是不会有任何数据了，所以我们先往里面写个数据试试。

es提供rest接口，也就是用http请求就可以写入&查询，所以想要体验的话，用curl命令或者postman这种工具都是欧克的，我使用的是jetbrains每个ide都有的http client工具。

使用put或者post可以写入数据，那就先把我的名字写进去试试看。

注意path那里，需要三级路径，我这里写的是study/test/1，我们可以把es当做传统的sql数据库来理解，第一级就是数据库名，第二级就是表名，第三极就是字段名。填好path，还需要在text那里填上需要写入的内容，这里要用json格式。都填好以后，点左边那个运行按钮，然后就，失败了。。。

{"error":"Content-Type header [*/*; charset=UTF-8] is not supported","status":406}

这又是什么鬼啊。。。看这意思是编码类型不太行？百度了一下，加两个头部指明一下编码类型和body类型可能好使，试一下。

再试一次，好了！写入成功，会返回写入的结果，就是下面这一坨：

{"_index":"study","_type":"test","_id":"1","_version":1,"result":"created","_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0},"_seq_no":0,"_primary_term":1}

为了后面演示es强大的搜索功能，这里我又随便加了两个人名进去。

查询数据

接下来，就要体验es最为强大的全文搜索了！

查询的话可以用最简单的get，先查询一下我刚才写入的我的名字试试。

header，path都和写入的时候保持一致，就把method改成get就行了。这次很顺利，一次成功，查到了我刚写进去的名字。

再来个范围查询吧，二级路径不是可以理解为表吗，那我们就把这张表里的所有数据查出来看看。怎么操作呢，path那里，把三级路径改成_search，就欧克了。

不错，我刚才后写入的两个名字也都查出来了。

我们用es自然既不是为查一个，也不是为了查全部，而是想查我们想要的东西，也就是说，要加一定的过滤条件，那么这个过滤条件又该怎么加呢？很简单，加在get的查询参数里就好了，比如只想查询叫djqueen的，就加个q=djqueen

结果出来，就是只包含djqueen这一条了。

欧克，本篇就先浅尝辄止到这里，es怎么用，啥时候用，怎么用好，学问很多，但是在我看来，最重要的还是边学边用，搭好了试验环境，那就是迈出了一大步，哈哈。