在R中，首先安装这几个依赖包，然后再本地安装asreml-R包。

运行下面代码，自动安装依赖包：

name_package = c("data.table","ggplot2","jsonlite")

for(i in seq_along(name_package)){
  if(!requireNamespace(name_package[i])){install.packages(name[i])}
}

参考文档
ASReml-R-4-all-OS-Installation-Guide-rpm-deb.pdf

windows

1. 首先你要购买

然后去官网, 下载window的asreml R包

2. 本地安装包

3. 激活

在R中键入代码asreml.license.activate(), 输入你的key, 然后激活:

4. 测试asrmel4r是否成功

> data(oats)
> oats.asr <- asreml(yield ~ Variety*Nitrogen, random = ~ Blocks/Wplots, data=oats)
Model fitted using the gamma parameterization.
ASReml 4.1.0 Tue Jul  9 17:30:43 2019
          LogLik        Sigma2     DF     wall    cpu
 1      -216.545       306.164     60 17:30:44    0.0
 2      -213.570       256.364     60 17:30:44    0.0
 3      -211.053       214.627     60 17:30:44    0.0
 4      -209.833       191.511     60 17:30:44    0.0
 5      -209.424       180.283     60 17:30:44    0.0
 6      -209.379       177.521     60 17:30:44    0.0
 7      -209.378       177.095     60 17:30:44    0.0
> plot(oats.asr)

结果:

centos 的安装方法

1. 下载软件包

下载安装包:
asreml_CentOS-7_4.1.0.106.tar.gz

2. 安装软件包

进入服务器, 运行命令:
R CMD INSTALL asreml_CentOS-7_4.1.0.106.tar.gz

[root@ny01 ~]# R CMD INSTALL asreml_CentOS-7_4.1.0.106.tar.gz 
* installing to library ‘/opt/microsoft/ropen/3.5.3/lib64/R/library’
* installing *source* package ‘asreml’ ...
** R
** data
*** moving datasets to lazyload DB
** inst
** byte-compile and prepare package for lazy loading
** help
*** installing help indices
** building package indices
** testing if installed package can be loaded
* DONE (asreml)
[root@ny01 ~]# 

3. 激活软件包

library(asreml)
asreml.license.activate()
Please enter your activation code (RET or 0 to exit)

键入key, 激活即可.

欢迎关注我的公众号：育种数据分析之放飞自我。主要分享R语言，Python，育种数据分析，生物统计，数量遗传学，混合线性模型，GWAS和GS相关的知识。