Conda常用命令记录

华南理工大学   陈艺荣          邮箱：eecyryou@mail.scut.edu.cn

说明：以下命令均是在Linux环境中，而不是在Windows环境中执行。因此，本文适用于那些使用Linux操作系统的程序员参考。

获取版本号：

conda --version

或：

conda -V

获取帮助：

conda --help

或

conda -h

查看某命令的帮助

conda update --help

conda remove --help

列举当前所有工作环境

conda info --envs

conda env list

列举当前工作环境的所有依赖包

conda list

激活某个环境和退出某个环境

source activate your_env_name

source deactivate your_env_name

删除已有环境

conda remove --name your_env_name --all

创建工作环境

conda create --name your_env_name python=x.x

为了让Jupyter Notebook支持虚拟运行环境，需要在Anaconda里安装一个插件

conda install nb_conda

查找某个包的信息

conda search numpy

查看某个指定环境所安装的包

conda list -n your_env_name

补充：使用conda命令报错，可能是因为更改了~/.bashrc文件

遇到这种情况，我们可以通过下列命令解决

echo 'export PATH="/home/your_username/anaconda2/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

同时source ~/.bashrc使其立即生效

source ~/.bashrc

查看GPU状态

nvidia-smi

实时显示(-n为更新时间)

watch -n 1 nvidia-smi

查看CPU内存

top

监控内存（-d为更新时间，下为每0.1s更新一次）

htop -d=0.1

查看自己的CUDA使用的PID

fuser -v /dev/nvidia*

 

附录

下载Anaconda 
下载地址：https://www.continuum.io/downloads

Jupyter Notebook的使用

https://blog.csdn.net/lee_j_r/article/details/52791228

【作者简介】陈艺荣，男，目前在华南理工大学电子与信息学院广东省人体数据科学工程技术研究中心攻读博士。曾获2次华南理工大学三好学生、华南理工大学“优秀共青团员”、新玛德一等奖学金(3000元，综测第3)、华为奖学金(5000元，综测第3)、汇顶科技特等奖学金(15000元，综测第1)，两次获得美国大学生数学建模竞赛(MCM)一等奖，获得2016年全国大学生数学建模竞赛(广东赛区)二等奖、2017年全国大学生数学建模竞赛(广东赛区)一等奖、2018年广东省大学生电子设计竞赛一等奖等科技竞赛奖项，主持一项2017-2019年国家级大学生创新训练项目获得优秀结题，参与两项广东大学生科技创新培育专项资金、一项2018-2019年国家级大学生创新训练项目获得良好结题、4项华南理工大学“百步梯攀登计划”项目，发表SCI论文3篇授权实用新型专利5项，在受理专利17项(其中发明专利13项，11项进入实质审查阶段)。
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