OpenCV —— 概述与环境搭建
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什么是 OpenCV?
OpenCV 是一个基于 BSD 许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android 和 Mac OS 操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了 Python、Ruby、MATLAB 等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV 用C++语言编写,它的主要接口也是 C++ 语言,但是依然保留了大量的 C 语言接口。该库也有大量的 Python、Java and MATLAB/OCTAVE(版本2.5)的接口。这些语言的 API 接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于 C#、Ch、Ruby、GO 的支持(来源百度百科)
OpenCV 模块
环境搭建
使用 OpenCV 需要安装所需的库,执行以下三条命令安装 OpenCV 所需的库
pip install opencv-python

pip install opencv-contrib-python

pip install pytesseract

OpenCV 的简单使用
OpenCV 所需的库都下载好之后就可以开始 OpenCV 的简单使用了
# 导入 OpenCV 库
import cv2 as cv
# 读取图片
src = cv.imread("./1.jpg")
# 创建窗口
cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)
# 将图片显示在窗口上
cv.imshow("input image",src)
# 等待用户操作
cv.waitKey(0)
# 关掉窗口
cv.destroyAllWindows()
将图片放在该文件的同目录下
执行该程序,左侧是使用 OpenCV 生成的窗口显示的图片,右边的是原本的图片
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最近提交(Master分支:4 个月前 )
186a802e
added ecosystem file for PM2 5 年前
5def40a3
Add host customization support for the NodeJS version 5 年前
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
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