OpenCV —— 概述与环境搭建
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什么是 OpenCV?
OpenCV 是一个基于 BSD 许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android 和 Mac OS 操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了 Python、Ruby、MATLAB 等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV 用C++语言编写,它的主要接口也是 C++ 语言,但是依然保留了大量的 C 语言接口。该库也有大量的 Python、Java and MATLAB/OCTAVE(版本2.5)的接口。这些语言的 API 接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于 C#、Ch、Ruby、GO 的支持(来源百度百科)
OpenCV 模块
环境搭建
使用 OpenCV 需要安装所需的库,执行以下三条命令安装 OpenCV 所需的库
pip install opencv-python

pip install opencv-contrib-python

pip install pytesseract

OpenCV 的简单使用
OpenCV 所需的库都下载好之后就可以开始 OpenCV 的简单使用了
# 导入 OpenCV 库
import cv2 as cv
# 读取图片
src = cv.imread("./1.jpg")
# 创建窗口
cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)
# 将图片显示在窗口上
cv.imshow("input image",src)
# 等待用户操作
cv.waitKey(0)
# 关掉窗口
cv.destroyAllWindows()
将图片放在该文件的同目录下
执行该程序,左侧是使用 OpenCV 生成的窗口显示的图片,右边的是原本的图片
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最近提交(Master分支:1 个月前 )
186a802e
added ecosystem file for PM2 5 年前
5def40a3
Add host customization support for the NodeJS version 5 年前
新一代开源开发者平台 GitCode,通过集成代码托管服务、代码仓库以及可信赖的开源组件库,让开发者可以在云端进行代码托管和开发。旨在为数千万中国开发者提供一个无缝且高效的云端环境,以支持学习、使用和贡献开源项目。
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