朋友向我推荐了python,说怎么怎么好,计划用10-12次学习完成python的初步掌握和了解。

学习一门语音,最快的方法就是自己搭建环境,并且写hello,world!,微笑。所以第一节就从开发环境搭建和运行环境搭建开始。

一、目标:

开发环境和运行环境搭建。

二、搭建平台

开发环境: windows 10

        运行环境: windows 10  和 centos 虚拟机

三、开发环境搭建步骤

1、 下载软件:

        python 软件可以从其官方网站 https://www.python.org/downloads/   下载,我采用的是3.5.2版本,大约27M

     

    关于python 3.5.2 还有一个更为详细的下载文件目录,url 为   https://www.python.org/downloads/release/python-352/

     

    因为希望也能在linux系统上运行,所以 tarball 方式,我也一并下载了。 下面红框中的内容,与第一幅图中下载的是一样的文件。

   2、windows上安装 python3.5.2

   

       下载后的2个文件如上图所示。 直接执行exe 这个文件,跳出如下窗口

      

     虽然我是64位的机器,但是运行32位的问题不大,也可以在前面的列表中下载 64位的软件。   把  add python 3.5  to PATH 也一并选上,这个应该是设置环境变量的。

     我采用的是 customize installation,点击后,跳出如下界面

    

    继续next

    

    注意这里,修改一下自己的路径,并且勾选一下  for all user,点install 按钮后,就可以进行安装了,安装完成后弹出如下界面。

安装完成后,可以看到在指定目录下有如下的内容:


     我们可以验证一下安装后的python 是否工作正常,可以打开 cmd 窗口,输入 python 弹出如下界面就安装成功了。

 

   3: IDE环境eclipse+pydev

  既然是安装开发环境,少不了IDE,上面只是安装了python基础,如果没有IDE环境,那么必然开发很痛苦,我们选定的开发IDE环境为 eclipse+pydev

  首先,打开eclipse-》 help-》 Install New Software

 

  在add 按钮弹出的输入框中,分别输入pydev 和 http://pydev.org/updates 然后选择搜索到的节点,执行安装,安装过程中如果有跳出对话框,都选同意或者信任,安装完成后,记得重启一下 eclipse。

 我也遇到了安装后,无法在windows-》preferences  中无法看到的问题.


  检查了一下,大约是pedev 与 java 版本不匹配问题,我本机java 是 1.7 , 在上面安装的pedev 是 5.3.0 版本,在5.0 之上都要求用java 8

所以先卸载掉刚才安装的软件,然后在add 按钮弹出的对话框里面,填入:http://www.pydev.org/update_sites/4.5.5/

这样,就安装的是 4.5.5 版本


这样就可以在windows->preference 对话框中出现 pedev 了。依次点开pyDev->Interpreter - Python,设置python的路径


 4、 简单的hello,world

 首先建立一个工程,new-》project-》python project



建立一个pydev module, 输入简单代码:print('hello,world!');

在ide 中运行,结果报如下错误


这个是因为编码问题,我们需要在所有的代码文件第一句增加一句:# -*- coding:utf-8 -*-

这样就解决了字符问题。

 

四、运行环境

1、windows 10 运行环境

 在安装了python的环境下,执行 python XXXX.py 就可以执行,如下图所示:


2、在linux上运行

     首先要先安装python,第一点下载的tarball 形式的文件,就可以派上用场了。

     2.1 首先将压缩包上传到 linux虚拟机上(centos 65)

     2.2 将压缩包解压后, 进入目录Python-3.5.2 后,按顺序执行:

     ./configure

     make

     make install

     这三步分别是 1) 执行配置生成命令,生成makefile文件 2) 根据makefile文件,系统进行编译 3) 将生成后的python发布到相应的系统目录

     

    2.3  上传刚才开发环境中的 XXX.py 脚本

    2.4   在脚本目录,执行 :  python XXXX.py

    

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