Hadoop学习全程记录——在Eclipse中运行第一个MapReduce程序
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Hadoop学习全程记录——在Eclipse中运行第一个MapReduce程序
操作系统：在windows下使用wubi安装了ubuntu 10.10
hadoop版本：hadoop-0.20.2.tar.gz
Eclipse版本：eclipse-jee-helios-SR1-linux-gtk.tar.gz
为了学习方便这个例子在“伪分布式模式”Hadoop安装方式下开发。
第一步，我们先启动Hadoop守护进程。
如果你读过我第1篇文章 Hadoop学习全程记录——hadoop 入门 应该比较清楚在“伪分布式模式”下启动Hadoop守护进程的方法，在这里就不多说了。
第二步，在Eclipse下安装hadoop-plugin。
1.复制 hadoop安装目录/contrib/eclipse-plugin/hadoop-0.20.2-eclipse-plugin.jar 到 eclipse安装目录/plugins/ 下。
2.重启eclipse，配置hadoop installation directory。
如果安装插件成功，打开Window-->Preferens，你会发现Hadoop Map/Reduce选项，在这个选项里你需要配置Hadoop installation directory。配置完成后退出。
3.配置Map/Reduce Locations。
在Window-->Show View中打开Map/Reduce Locations。
在Map/Reduce Locations中新建一个Hadoop Location。在这个View中，右键-->New Hadoop Location。在弹出的对话框中你需要配置Location name，如myubuntu，还有Map/Reduce Master和DFS Master。这里面的Host、Port分别为你在mapred-site.xml、core-site.xml中配置的地址及端口。如：
Map/Reduce Master
DFS Master
配置完后退出。点击DFS Locations-->myubuntu如果能显示文件夹(2)说明配置正确，如果显示"拒绝连接"，请检查你的配置。
第三步，新建项目。
File-->New-->Other-->Map/Reduce Project
项目名可以随便取，如hadoop-test。
复制 hadoop安装目录/src/example/org/apache/hadoop/example/WordCount.java到刚才新建的项目下面。
第四步，上传模拟数据文件夹。
为了运行程序，我们需要一个输入的文件夹，和输出的文件夹。输出文件夹，在程序运行完成后会自动生成。我们需要给程序一个输入文件夹。
1.在当前目录（如hadoop安装目录）下新建文件夹input，并在文件夹下新建两个文件file01、file02，这两个文件内容分别如下：
file01
file02
2.将文件夹input上传到分布式文件系统中。
在已经启动Hadoop守护进程终端中cd 到hadoop安装目录，运行下面命令：
这个命令将input文件夹上传到了hadoop文件系统了，在该系统下就多了一个input01文件夹，你可以使用下面命令查看：
第五步，运行项目。
1.在新建的项目hadoop-test，点击WordCount.java，右键-->Run As-->Run Configurations
2.在弹出的Run Configurations对话框中，点Java Application，右键-->New，这时会新建一个application名为WordCount
3.配置运行参数，点Arguments，在Program arguments中输入“你要传给程序的输入文件夹和你要求程序将计算结果保存的文件夹”，如：
这里面的input01就是你刚传上去文件夹。文件夹地址你可以根据自己具体情况填写。
4.点击Run，运行程序。
点击Run，运行程序，过段时间将运行完成，等运行结束后，可以在终端中用命令：
查看是否生成文件夹output01。
用下面命令查看生成的文件内容：
如果显示如下，恭喜你一切顺利，你已经成功在eclipse下运行第一个MapReduce程序了。
hadoop版本：hadoop-0.20.2.tar.gz
Eclipse版本：eclipse-jee-helios-SR1-linux-gtk.tar.gz
为了学习方便这个例子在“伪分布式模式”Hadoop安装方式下开发。
第一步，我们先启动Hadoop守护进程。
如果你读过我第1篇文章 Hadoop学习全程记录——hadoop 入门 应该比较清楚在“伪分布式模式”下启动Hadoop守护进程的方法，在这里就不多说了。
第二步，在Eclipse下安装hadoop-plugin。
1.复制 hadoop安装目录/contrib/eclipse-plugin/hadoop-0.20.2-eclipse-plugin.jar 到 eclipse安装目录/plugins/ 下。
2.重启eclipse，配置hadoop installation directory。
如果安装插件成功，打开Window-->Preferens，你会发现Hadoop Map/Reduce选项，在这个选项里你需要配置Hadoop installation directory。配置完成后退出。
3.配置Map/Reduce Locations。
在Window-->Show View中打开Map/Reduce Locations。
在Map/Reduce Locations中新建一个Hadoop Location。在这个View中，右键-->New Hadoop Location。在弹出的对话框中你需要配置Location name，如myubuntu，还有Map/Reduce Master和DFS Master。这里面的Host、Port分别为你在mapred-site.xml、core-site.xml中配置的地址及端口。如：
Map/Reduce Master
Java代码
- localhost
- 9001
DFS Master
Java代码
- localhost
- 9000
配置完后退出。点击DFS Locations-->myubuntu如果能显示文件夹(2)说明配置正确，如果显示"拒绝连接"，请检查你的配置。
第三步，新建项目。
File-->New-->Other-->Map/Reduce Project
项目名可以随便取，如hadoop-test。
复制 hadoop安装目录/src/example/org/apache/hadoop/example/WordCount.java到刚才新建的项目下面。
第四步，上传模拟数据文件夹。
为了运行程序，我们需要一个输入的文件夹，和输出的文件夹。输出文件夹，在程序运行完成后会自动生成。我们需要给程序一个输入文件夹。
1.在当前目录（如hadoop安装目录）下新建文件夹input，并在文件夹下新建两个文件file01、file02，这两个文件内容分别如下：
file01
Java代码
- Hello World Bye World
file02
Java代码
- Hello Hadoop Goodbye Hadoop
2.将文件夹input上传到分布式文件系统中。
在已经启动Hadoop守护进程终端中cd 到hadoop安装目录，运行下面命令：
Java代码
- bin/hadoop fs -put input input01
这个命令将input文件夹上传到了hadoop文件系统了，在该系统下就多了一个input01文件夹，你可以使用下面命令查看：
Java代码
- bin/hadoop fs -ls
第五步，运行项目。
1.在新建的项目hadoop-test，点击WordCount.java，右键-->Run As-->Run Configurations
2.在弹出的Run Configurations对话框中，点Java Application，右键-->New，这时会新建一个application名为WordCount
3.配置运行参数，点Arguments，在Program arguments中输入“你要传给程序的输入文件夹和你要求程序将计算结果保存的文件夹”，如：
Java代码
- hdfs://localhost:9000/user/panhuizhi/input01 hdfs://localhost:9000/user/panhuizhi/output01
这里面的input01就是你刚传上去文件夹。文件夹地址你可以根据自己具体情况填写。
4.点击Run，运行程序。
点击Run，运行程序，过段时间将运行完成，等运行结束后，可以在终端中用命令：
Java代码
- bin/hadoop fs -ls
查看是否生成文件夹output01。
用下面命令查看生成的文件内容：
Java代码
- bin/hadoop fs -cat output01/*
如果显示如下，恭喜你一切顺利，你已经成功在eclipse下运行第一个MapReduce程序了。
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