不论开始学什么，搭建环境总是让人头疼，这次是因为要在VS上调用Caffe，所以就在windows上搭建Caffe，Windows相对于Linux确实不适合学习，哎！废话少说，把自己还记着的记录下来吧。

1.VS2013下载

为什么是VS2013？而不是VS2015之类的，Caffe对于在Windows上的安装也是有官方的文档的： BVLC/Caffe，上面也说2015也可以，但是在一次次的尝试后发现错误太多，步奏太复杂，于是放弃了，对！别看Caffe官方文档。之后本人又徘徊在其他资源之中，终于发现了Microsoft自己更新的Caffe Microsoft/caffe,对！它才是终极参考！然后就可以看到它所需的Requirements: Visual Studio 2013，毫不犹豫，直接 VS2013走起，下面有个旧版本，直接成为Visual Studio (MSDN) 订阅者，就可以下载（都是免费的）。

2.下载并配置Caffe等

上面已经给出网址了，安装Caffe的话可以装CUDA和cuDNN，这会加快它的训练速度，安装Python的话，就是提供Python接口。Matlab我是没装，除了纯算法研究的话Matlab就算了吧，这里，再贴下地址 Microsoft/caffe，点那个绿色的Clone or Download即可，或者下了git的话，git clone https://github.com/Microsoft/caffe.git。解压打开windows文件夹，有个CommonSettings.props.example,Copy一份,并且删除后缀.example，用notepad++打开修改里面你所需要的内容。

红框框起来的就是是否支持，以及支持的路径（Py,CUDA等），我只装了CUDA，cuDNN，以及Py，看好版本CUDA Toolkit 7.5，cuDNN v4 or cuDNN v5，cuDNN只需解压分别放入自己的cuda\include\ 中（一般在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit中），虽然我是8.0也成功了，但还是尽量选好版本。Py的话，要装很多其他的科学计算的包，所以呢就装大家熟知的Anaconda2，对！是Py2，不是3，兼容性问题只有Py2才可以兼容，修改它们所在的路径。

3.编译Caffe

激动人心的时刻到了！打开…\caffe-master\windows\Caffe.sln。当然是VS自动就打开了(・。・)，先编译libCaffe,它会自动下载很多的必要的包，都写在了…\caffe-master\windows\libcaffe\packages.config里面
有很多的包是Google的，所以要翻墙，什么？你没翻墙？上网上找吧，需要的包都写在上面说的packages.config里。选中项目->右击->选择【属性】->C/C++->常规->修改“将警告视为错误”，改为”否”，否则会因为错误过多编译失败。继续编译caffe。对了，将Debug调成Release，OK！这是会多一个名为caffeBuilder的文件夹，一直打开..\caffeBuilder\Build\x64\Release\ 里面多很多文件，其中有一个就是Caffe.exe,恭喜！成功了！