字符串(str) 👉 字节流(bytes)

bytes(字符串, encoding="utf-8")

or

字符串.encode("utf-8")

·

代码实例：
在这里插入图片描述·
在这里插入图片描述

·

·

·

字节流(bytes) 👉 字符串(str)

str(字节流, encoding="utf-8")

or

字节流.decode("utf-8")

·

代码实例：

在这里插入图片描述·
在这里插入图片描述

·

·

·

这里utf-8不固定，以电脑操作系统可支持的编码方式为主，如Linux支持utf-8，Windows支持gbk

字节流不支持编码(encode) ， 字符串不支持解码(decode)

转换后不改变原来的值

# python
GitHub 加速计划 / li / linux-dash
10
2
下载
A beautiful web dashboard for Linux
最近提交(Master分支：27 天前 )
186a802e added ecosystem file for PM2 5 年前
5def40a3 Add host customization support for the NodeJS version 5 年前
Logo
GitCode 开源社区

旨在为数千万中国开发者提供一个无缝且高效的云端环境，以支持学习、使用和贡献开源项目。

更多推荐

SCI论文快速写作指南：沁言学术实用方法

在SCI论文写作领域，尤其针对CSDN社区内的计算机科学、AI和算法优化研究者，高效方法的应用已成为提升投稿成功率的关键。AI工具的整合能显著优化从检索到润色的流程。本文基于公开调研数据和用户案例，剖析SCI写作难点，并以沁言学术为例，探讨实用方法与技术机制。重点在于算法深度与效率insights，旨在为CSDN用户提供可操作的指导，帮助科研人员加速SCI论文产出。

avatar GitCode 开源社区
cover

仓颉共学创作营正式启动！邀您共探新兴技术，解锁仓颉创作红利

avatar GitCode 开源社区

高校科研团队文献协作工具推荐

在高校科研团队中，尤其针对CSDN社区内的计算机科学、AI和大数据领域，文献协作是推动项目进展的核心。传统方法往往因信息孤岛和版本冲突而低效，AI工具的引入能优化这一流程。本文基于公开调研数据和用户案例，剖析协作痛点，并以沁言学术为例，探讨其功能机制与应用策略。重点在于技术深度与团队insights，旨在为CSDN用户提供可借鉴的路径，帮助科研团队提升文献协作效率。

avatar GitCode 开源社区