Win10系统中Keras安装指南

深度学习技术的发展如日中天，再不学习就跟不上时代的步伐了。谈到深度学习，就不能不提及一个开发利器：Keras。Keras对Ubuntu等Linux系列的操作系统支持很好，几行命令就能顺利安装，但对于Windows的支持似乎就不那么友好了，不过最近情况似乎有所改观。Keras官方文件： Keras安装和配置指南(Windows)值得我们参考，但写得过于简单，直接照搬肯定不能成功。本人最近在Win10系统折腾了一番，终于顺利把Keras安装成功，现在将安装方法分享一二。

注意：

• 因为Keras的默认后端tensorflow只支持64位操作系统，因此安装Keras一定要使用64位系统，如果是32位系统，要么重新安装64位系统，要么就放弃学习Keras。
• 学习Keras需确保网络畅通，如果使用离线电脑，可以一边休息去了。

1.安装编译环境Microsoft Visual Studio 2017

首先声明，如果不需GPU支持，可以忽略此步。
进入 Visual Studio下载页面，下载Microsoft Visual Studio Community 2017在线安装文件（我下载该版本是因为免费，如果你有更高的版本，也可以对应下载），安装时勾选“使用C++的桌面开发”，其余保持不变，一路Next即可。

2.安装python环境

学习深度学习算法，自然离不开python环境。Python目前有2.x和3.x两个平行系列版本，尽管python 2.x目前还能用（windows版本下的tensorflow不支持python2.7），但今后的趋势是使用python 3.x，既然要学当然学最新的了，因此我安装python3.x。
Anaconda是python众多发行版中非常适合于科学计算的版本，里面已经集成了很多优秀的科学计算库。Anaconda的下载地址为：Anaconda。经我本人实验， 安装最新版Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe后再安装tensorflow时会出现各种奇怪的错误。谨慎起见，建议按照 Keras安装和配置指南(Windows)中的要求，下载安装Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe版本。安装过程不值一提，一路Next即可。

3.安装NVIDA GPU支持库CUDA

首先声明，如果不需GPU支持，可以忽略此步。
CUDA Toolkit是NVIDIA公司面向GPU编程提供的基础工具包，也是驱动显卡计算的核心技术工具。 如果直接进入NVIDIA官网首页下载安装最新版本CUDA9.1，在后面安装tensorflow时会报错，因为至少在本文写作之时tensorflow只支持CUDA8.0，因此我们需要下载历史版本：CUDA8.0，注意把补丁包也一并下载，我已下载一个放置于网盘，大家可以放心下载使用：https://pan.baidu.com/s/1jIiqtam ，密码: xjd5。安装过程不值一提，一路Next即可。唯一值得注意的是，因为CUDA安装文件会修改注册表，如果电脑安装了360安全卫士之类的防护软件，最好将其暂时关闭再进行安装，不然就得不厌其烦地一个一个点击“允许操作”按钮了。

4.安装加速库CuDNN

首先声明，如果不需GPU支持，可以忽略此步。
本文写作之时，CuDNN最新版本是v7.0.5版，据我自身实践，目前Keras最高仅支持v6.0版本，即cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0.zip。 考虑到从NVIDIA公司官网下载CuDNN需注册开发者账号，我已下载一个放置于网盘，大家可以放心下载使用：https://pan.baidu.com/s/1jIiqtam ，密码: xjd5。将下载好的cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0.zip文件解压出来是名为cuda的文件夹，里面有bin、include、lib，将三个文件夹复制到CUDA安装目录下（默认位置为：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\8.0）覆盖对应文件夹，安装宣告成功。

5.安装Keras后端TensorFlow

进入“开始”菜单，打开“Anaconda3(64-bit)–>Anaconda Prompt”窗口，输入如下命令，安装TensorFlow：

# GPU 版本
(C:\Users\Administrator\Anaconda3) C:\Users\Administrator> pip install --upgrade tensorflow-gpu

# CPU 版本
(C:\Users\Administrator\Anaconda3) C:\Users\Administrator> pip install --upgrade tensorflow

注意：我在安装“tensorflow-gpu”版本时，碰到了如下错误：Found existing installation: setuptools 27.2.0 Cannot remove entries from nonexistent file …

参考http://blog.csdn.net/qq_25579889/article/details/55804470一文，在“Anaconda Prompt”窗口中使用如下命令更新“setuptools 27.2.0”，问题得到解决：

(C:\Users\Administrator\Anaconda3) C:\Users\Administrator> easy_install --upgrade setuptool

6.安装并测试Keras

在“Anaconda Prompt”窗口中输入如下命令，安装Keras：

# Keras 安装
(C:\Users\Administrator\Anaconda3) C:\Users\Administrator> pip install keras -U --pre

在“Anaconda Prompt”窗口中输入“python”进入Python环境：

# 进入Python
(C:\Users\Administrator\Anaconda3) C:\Users\Administrator> python

在Python环境中输入命令“import keras”，验证Keras是否安装成功：

>>> import keras

成功后的界面为：