1.基本配置情况：

显卡：RTX 2080
驱动：NVIDIA-Linux-x86_64-440.64.run
CUDA版本：10.2.89
Cudnn版本：cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32
Opencv版本：3.4.6

2.按照官网程序测试YOLO V3，报错如下：

CUDA Error: an illegal memory access was encountered
darknet: ./src/cuda.c:36：check_error: 假设 ‘0’ 失败。

3.测试方法（全部没用！）

1.加sudo 没用
2.“需要修改所使用的模型yolov3.cfg文件中的subdivision的参数。

由subdivisions=8改成subdivisions=64,,但其实测试都是1

3.有很多人说是因为GPU计算力不匹配的问题，建议修改

–gpu-architecture=compute_52, –gpu-code=compute_52. 为 
–gpu-architecture=compute_30, –gpu-code=compute_30 然并卵！ 

4.试试改cfg目录下yolov3.cfg第8、9行height和width值，修改为宽高都为416
5.主要是cuda版本与nvidia驱动版本不匹配导致，需要重新下载对应cuda与cudnn

nvidia与cuda需要满足关系：
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

cuda与cudnn需要满足关系：
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

cuda历史版本下载连接：
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系:
https://blog.csdn.net/u013066730/article/details/88845083

4.求解！