sqlalchemy    存在功能描述

names = ["aaa", "bbb", "hjuhyg",...]

session.query(User).filter(User.name.in_(names)) 当数据量很大时，查询速度会很慢，

所以想要优化mysql 的 in 查询时，可以使用exists,在 python中,一种方便的方法如下：
可以将查询转换为EXISTS格式的EXISTS子查询（SELECT 1 FROM ... WHERE ...）。

例如：

q = session.query(User).filter(User.name == 'fred')
session.query(q.exists())
生成类似于的SQL：

SELECT EXISTS (
    SELECT 1 FROM users WHERE users.name = :name_1
) AS anon_1
EXISTS构造通常在WHERE子句中使用：

session.query(User.id).filter(q.exists()).scalar()
请注意，某些数据库（如SQL Server）不允许EXISTS表达式出现在SELECT的columns子句中。要基于exists作为WHERE选择一个简单的布尔值，请使用literal()：

from sqlalchemy import literal

session.query(literal(True)).filter(q.exists()).scalar()

以上方法使用sql语句为：select num from a where num in(select num from b)用下面的语句替换：select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

针对查询条件为json 或 arry

json我们可以使用如下方法：

如：labels= [{"key":"sxdc","value":"cderfe"},......]，events.filter(EventModel.labels.contains(labels[0]), EventModel.labels.contains(labels[1])).all()

filter_labels = ""
for index in range(len(labels)):
    filter_labels += EventModel.labels.contains(labels[index])
    if index != len(labels) - 1:
        filter_labels += ","
filter_labels = or_(filter_labels)
events = events.filter(filter_labels)
同理arry：  names = ["aaa", "bbb", "hjuhyg",...]
filter_namels = "" 
for index in range(len(names)): 
    filter_names += EventModel.names == (names[index]) 
    if index != len(labels) - 1: 
         filter_labels += "," 
filter_names = or_(filter_names) 
events = events.filter(filter_names)