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前言

一、下载 Anaconda

二、安装 Anaconda

三、搭建 tensorflow 环境

1.添加国内镜像源

2.安装 tensorflow

四、Pycharm配置

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前言

刚刚转入深度学习，根据自己踩的坑和参考了一些网上资料，而整理的笔记。

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一、下载 Anaconda

• 直接去百度里面搜“Anaconda”，可能速度有点慢（或者：Anaconda | Anaconda Distribution），下载时建议用下载器下载，最好不要使用浏览器下载。入门不推荐使用镜像下载。

注意：

1.装 Anaconda 后可以不用单独装 Python，可以理解为 Anaconda 是 python 的豪华版。

2.确定自己电脑的系统（本文以Win10 X64为例）。

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二、安装 Anaconda

如下图所示：

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• 个人电脑选第一个。

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• 安装路径可自己选择。

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• 新手建议两个都选，尤其是第一个添加到环境变量，不然后面使用Anaconda Navigator会有点麻烦。

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三、搭建tensorflow 环境

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1.添加国内镜像源

• 在开始（WIN）中找到“Anaconda3（64-bit）”文件夹，打开“Anaconda Prompt (Anaconda3)”。（不推荐）

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

• 修改 .condarc 文件方法，参考清华源官方教程（推荐）

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2.安装 tensorflow

• 在“开始”（WIN）中找到“Anaconda3（64-bit）”文件夹，打开“Anaconda Navigator (Anaconda3)”。

• 点击“Environment”。

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• 点击“Create”。

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• 输入好之后就点击“Create”（由于笔者电脑上已经安装，故该按钮是灰色）。

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• 点击“tensorflow”，选择“Not installed”，搜索“tensorflow”。

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• 点击“tensorflow”前面的小框，然后点击“Apply”。

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• 继续点击“Apply”，然后就是耐心等待安装。

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四、Pycharm配置

• 打开“Pycharm”，选择“New Project”后：

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• 大功告成，随着后面的学习，一些细节性的东西也会慢慢明白。

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如果上述不成功，可以试试使用 pip 在线安装，链接：Tensorflow2 - gpu 在线安装