在wsl2(Ubuntu20.04)中安装cudnn
WSL
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项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ws/WSL
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可以看cudnn的官方安装文档:
1、根据之前安装的cuda版本来下载安装对应的cudnn版本
cuDNN Archive | NVIDIA Developer
2、比如我的cuda11.4,而且还是在Ubuntu里面安装,所以
3、选完后点击,下载安装包(3个都要下载)
4、把压缩包复制到Ubuntu系统里面去(在Ubuntu中先进入到Windows系统的文件夹下面去,再用sudo命令复制文件到/usr/local/下,最后用sudo命令解压文件)
cd /mnt/d/CUDNN_linux_8.2.4/
sudo cp cudnn-11.4-linux-x64-v8.2.4.15.tgz /usr/local/
sudo tar -xvf cudnn-11.4-linux-x64-v8.2.4.15.tgz
5、最后进行文件配置
sudo cp /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
sudo cp -P /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
6、把另外两个文件也复制到/usr/local/下
cd /mnt/d/CUDNN_linux_8.2.4/
sudo cp libcudnn8_8.2.4.15-1+cuda11.4_amd64.deb /usr/local/
sudo cp libcudnn8-dev_8.2.4.15-1+cuda11.4_amd64.deb /usr/local/
7、 安装
cd /usr/local
sudo dpkg -i libcudnn8_8.2.4.15-1+cuda11.4_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.2.4.15-1+cuda11.4_amd64.deb
8、检查是否安装成功
cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
如果出现下列版本号,说明安装成功!
GitHub 加速计划 / ws / WSL
17.09 K
797
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