实验有需求，需要对tensor中每一行取一个不同的索引的元素，其中tensor为2维（本文方法适合任意维），因此本文以2维tensor为例。

# 二维tensor
g = tf.constant([[1,2,3,4,5,6,7,8],[9,8,7,6,5,4,3,2]])
# 每一行取的index，在本例中，正确取值为[3, 2]，即第一行index=2的元素和第二行index=7的元素
h_index = np.array([2, 7]).reshape(-1, 1)

# 构建一个numpy的arange列表，其长度为tensor的行数
line = np.arange(2).reshape(-1, 1)

# 注意上面两个numpy数组的格式都是(-1, 1)
# 将h_index和line合并
index = np.hstack((line, h_index))

# 使用tf.gather_nd来取值
result = tf.gather_nd(g, index)

如上即可，返回仍为tensor