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测试环境：Tensorflow 1.7.0、Tensorflow 1.14.0

Tensor 的比较运算

  在Tensorflow中提供了六个Tensor大小比较的函数分别如下；其中，第一个参数是比较符号前的Tensor，第二个是符号后的Tensor。

compa=tf.less(A,B)             ##  <
compa=tf.greater(A,B)         ##  >
compa=tf.greater_equal(A,B)   ##  >=
compa=tf.less_equal(A,B)      ##  <=
compa=tf.equal(A,B)           ##  ==
compa=tf.not_equal(A,B)       ##  !=

  以 tf.less() 函数为例，它返回的是一个shape与输入的Tensor相同的tf.bool类型的Tensor，并且要求输入Tensor的shape必须一致，且类型必须以下类型中一种；

`float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `int64`, 
`bfloat16`, `uint16`, `half`, `uint32`, `uint64`.

  而在numpy中也有同名的函数与这些函数一一对应，但是往往我们都直接使用运算符进行比较。
  其实Tensorflow也支持 $>$ 、$<$ 、 $<=$ 、 $>=$ 四种运算符，但是另外的 $\text{==}$ 和 $\text{!=}$ 运算符的功能与Python中的却不同，他们的功能与Python中的 is 和 is not 相同，是用于判断被比较的两个参数是否是同一个量，他们返回的不再是Tensor，也不是数组，而是普通的bool类型的量。

测试代码&输出

  测试代码和输出分别如下

import tensorflow as tf
import numpy as np

A=tf.constant([[20,20],[10,15]],dtype=tf.int8,shape=[2,2])
B=tf.constant([[20,20],[10,10]],dtype=tf.int8,shape=[2,2])

C=(A==B)
compa=tf.equal(A,B)             ##  <

B_=B
C_=(B_==B)

#compa=tf.greater(A,B)         ##  >
#compa=tf.greater_equal(A,B)   ##  >=
#compa=tf.less_equal(A,B)      ##  <=
#compa=tf.equal(A,B)           ##  ==
#compa=tf.not_equal(A,B)       ##  !=


with tf.Session() as sess:
    print('A is equal to B ?:',sess.run(compa))

    
print('A == B ?:  ',C)
print('B_ == B?:  ',C_)
    
D=np.array([20,20],dtype=np.int)
E=np.array([20,20],dtype=np.int)

F=(D is not E)
print('D is not E?:  ',F)

测试输出