1.用tensorflow训练模型（略）

2.创建tf.train.Saver对象

3.调用Saver 对象的 save() 函数保存训练结果

save(
    sess,
    save_path,
    global_step=None,
    latest_filename=None,
    meta_graph_suffix='meta',
    write_meta_graph=True,
    write_state=True,
    strip_default_attrs=False
)

例如：

saver.save(sess, 'my-model', global_step=0) ==> filename: 'my-model-0')

第一个参数：训练模型的session

第二个参数：模型保存成的文件名

第三个参数：（可以省略）可以给文件名加入一个step

使用时调用Saver 对象的 restore() 函数

 

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