在TensorFlow2.x中执行TensorFlow1.x代码的静态图执行模式

改为图执行模式
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TensorFlow2虽然和TensorFlow1.x有较大差异，不能直接兼容。但实际上还是提供了对TensorFlow1.x的API支持

TensorFlow 2中执行或开发TensorFlow1.x代码，可以做如下处理：

  1. 导入TensorFlow时使用
import tensorflow.compat.v1 as tf
  1. 禁用即时执行模式
tf.disable_eager_execution()

简单两步即可

举例

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_eager_execution()

node1 = tf.constant(3.0)
node2 = tf.constant(4.0)
node3 = tf.add(node1,node2)
print(node3)

由于是图执行模式，这时仅仅是建立了计算图，但没有执行

定义好计算图后，需要建立一个Session，使用会话对象来实现执行图的执行

sess = tf.Session()
print("node1:",sess.run(node1))
print("node2:",sess.run(node2))
print("node3:",sess.run(node3))
Session.close()

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# python # tensorflow # 设计模式
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a49e66f2 PiperOrigin-RevId: 663726708 3 个月前
91dac11a This test overrides disabled_backends, dropping the default value in the process. PiperOrigin-RevId: 663711155 3 个月前
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