这是通过抓包工具抓取到的json文件

然后json文件在线解析，把内容复制粘贴进去解析得出下面的内容（右边框内）

json文件的地址url="http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json"

用python来解析 并提取出其中的城市名

代码如下：

#coding:utf8

import urllib2
#json解析库,对应到lxml
import json
#json的解析语法，对应到xpath
import jsonpath

url="http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json"
header={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:34.0) Gecko/20100101 Firefox/34.0"}

request=urllib2.Request(url,headers=header)

response=urllib2.urlopen(request)
#取出json文件里的内容，返回的格式是字符串
html=response.read()

#把json形式的字符串转换成python形式的Unicode字符串
unicodestr=json.loads(html)

#python形式的列表
city_list=jsonpath.jsonpath(unicodestr,"$..name")

#打印每个城市
for i in city_list:
    print i

#dumps()默认中文伟ascii编码格式，ensure_ascii默认为Ture
#禁用ascii编码格式，返回Unicode字符串
array=json.dumps(city_list,ensure_ascii=False)

#把结果写入到lagouCity.json文件中
with open("lagouCity.json","w") as f:
    f.write(array.encode("utf-8"))

打印结果如下图：

。

。

。

————————————————————《分割线》——————————————————

另外再写个简单的流程案例：

import requests
import json
import jsonpath


url='http://baijiajiekuan.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/mongo/risk/original/data/20180206/04b94dac3ed84922b6d53c85514e700c.txt'
response=requests.get(url)

# 输出编码格式
# print(response.apparent_encoding)

# 解码
response.encoding='utf8'

# 读取reponse
html=response.text
# print(html)

# 把json格式字符串转换成python对象
html=json.loads(html)
# print(html)
# 获取score节点下的数据
qq=jsonpath.jsonpath(html,'$..score')
print(qq)

JsonPath与XPath语法对比：

Json结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表中对应了XPath的用法。

XPath	JSONPath	描述
/	$	根节点
.	@	现行节点
/	.or[]	取子节点
..	n/a	取父节点，Jsonpath未支持
//	..	就是不管位置，选择所有符合条件的条件
*	*	匹配所有元素节点
@	n/a	根据属性访问，Json不支持，因为Json是个Key-value递归结构，不需要。
[]	[]	迭代器标示（可以在里边做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等）
|	[,]	支持迭代器中做多选。
[]	?()	支持过滤操作.
n/a	()	支持表达式计算
()	n/a	分组，JsonPath不支持