RKNN-toolkit-1.7.1 安装踩坑记录

前期调研

RKNN-toolkit-1.7.1 环境配置(Ubuntu18.04、踩坑勿跟、后面 Windows 配置可跟)

安装 Anaconda3

  • 官网下载。
  • 安装:
./Anacondaxxxxxx.sh
  • 配置环境变量:
# 修改 vi 配置文件解决 i 无法进入 insert 模式
cd /etc/vim
chmod a+w vimrc.tiny
打开 vimrc.tiny,修改 set compatible 为 set nocompatible
# 打开 .bashrc 文件,若无初始化则在最后一行加上,否则不加
vi ./.bashrc
export PATH=$PATH:/安装目录/anaconda3/bin
# 激活
source ./.bashrc
  • 新建并激活一个 python3.6 环境:
conda create -n rv1126 python=3.6
source activate rv1126

配置 python 环境

  • pip 换源

  • 官方给出的 python 依赖:

    •   pip install tensorflow==1.14.0 
        pip install torch==1.5.1 torchvision==0.4.0 
        pip install mxnet==1.5.0
      
    • 安装 tensorflow==1.14.0 :

      pip install tensorflow==1.14.0 
      
    • 安装 torch,去官网的安装包库下载安装包,并安装:

      wget https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.5.1%2Bcpu-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
      pip install "torch-1.5.1+cpu-cp36-cp36m-lin_amd64.whl"
      
    • 安装 torchvision,去官网的安装包库下载安装包,并安装:

      wget https://download.pytorch.org/whl/cpu/torchvision-0.4.0%2Bcpu-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
      pip install "torchvision-0.4.0+cpu-cp36-cp36m-win_amd64.whl"
      
    • 安装 mxnet==1.5.0:

      pip install mxnet==1.5.0
      
  • 安装 rknn-toolkit-1.7.1:

    •   pip install rknn_toolkit-1.7.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl 
      
    • 报错如下:

      • 在这里插入图片描述

      • 在这里插入图片描述

      • 安装过程中寻找版本号:在这里插入图片描述

      • 猜测:找不到需要的 lmdb-0.93、psutil-5.6.2 在 linux 上。

  • 验证:

  • 猜测:RNKK-toolkit-1.7.1 尚未适配 Ubuntu。

RKNN-toolkit-1.7.1 环境配置(Windows)

安装 Anaconda3

  • 官网下载并安装。

  • 新建并激活一个 python3.6 环境:

    •   conda create -n rv1126 python=3.6
        conda activate rv1126
      

配置 python 环境

  • pip 换源

  • 官方给出的 python 依赖:

    •   pip install tensorflow==1.14.0 
        pip install torch==1.5.1 torchvision==0.4.0 
        pip install mxnet==1.5.0
      
  • 安装 tensorflow==1.14.0 :

    pip install tensorflow==1.14.0 
    
  • 安装 torch,去官网的安装包库下载安装包,并安装:

    pip install "torch-1.5.1+cpu-cp36-cp36m-win_amd64.whl"
    
  • 安装 torchvision,去官网的安装包库下载安装包,并安装:

    pip install "torchvision-0.4.0+cpu-cp36-cp36m-win_amd64.whl"
    
  • 安装 mxnet==1.5.0:

    pip install mxnet==1.5.0
    
  • 安装 rknn-toolkit-1.7.1:

    pip install rpip install rknn_toolkit-1.7.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
    
    • 报错:在这里插入图片描述

      • 由于 mxnet 所依赖的 requests 和 rknn-toolkit 所依赖的 requests冲突。

      • 尝试更换 mxnet 多个版本后:发现 mxnet-1.0.0 既不会更换 numpy 也不会更换 requests,从而导致与 rknn-toolkit 依赖包冲突。rknn-toolkit-1.7.1 也没有依赖报错,更换代码如下:

      •   pip uninstall mxnet
          pip install mxnet==1.0.0
        
GitHub 加速计划 / rk / rknn-toolkit
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