当我写tf.keras.layers.LSTM ，我收到了警告

Note that this layer is not optimized for performance. Please use tf.keras.layers.CuDNNLSTM for better performance on GPU.

但是当我将图层更改为tf.keras.layers.CuDNNLSTM ，我收到错误

AttributeError: module ‘tensorflow.python.keras.api._v2.keras.layers’ has no attribute ‘CuDNNLSTM’

貌似这个问题是因为tensorflow版本升级，内部api进行了改动造成的，一般来说，在tensorflow2.0以上的版本中应该使用
tf.keras.layers.LSTM

但是，博主由于是要运行别人的代码，加载别人已经有的模型，所以不能轻易修改人家制定下的变量类型，所以如果由于某种原因你特别需要tf.keras.layers.CuDNNLSTM的原始实现，那么你可以使用tf.compat.v1.keras.layers.CuDNNLSTM进行替代。

这显然是由于TF版本升级造成的，所以要使用tf.compat巴拉巴拉告诉tensorflow仍旧要认识老版本的名字。

参考：stackoom

# tensorflow
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