拆分Tensor: dynamic_partition(data, partitions, num_partition, name=None)

Tensorflow中文社区提供的展示：

实例

# -*- coding:utf-8 -*-
import tensorflow as tf

x1 = tf.constant([[1,1],[1,1],[1,2],[1,2]], tf.float32)
x2 = tf.constant([[1,3],[1,2],[2,3],[2,4]], tf.float32)

#ones = tf.ones([2,1], dtype=tf.float32)
partitions = [1,0,1,0]

result = tf.dynamic_partition(x1, partitions, 2)

with tf.Session() as sess:
    r = sess.run(result)
    print r[0]

结果

[[ 1.  1.]
 [ 1.  2.]]


C++接口方式 

DynamicPartition(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input data, ::tensorflow::Input partitions, int64 num_partitions)



# 神经网络
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