Python中取数组最大值(基于Numpy与Tensorflow)
tensorflow
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最近想着去一个tensor中的最大值并打印，一时半会儿竟然不知道咋搞。。我也是醉了，于是开始百度。
首先可以转换成numpy数组，这样就很好办了，直接使用np.max()即可。
可以参考：
https://blog.csdn.net/qq_18293213/article/details/70175920
其次，直接对tensor进行处理，使用tf.argmax()只能得到索引，使用tf。maximum()即可，前提是你得明白它们的区别。
参考：
https://blog.csdn.net/kdongyi/article/details/82390394
https://www.cnblogs.com/reaptomorrow-flydream/p/9490383.html
https://www.cnblogs.com/lyc-seu/p/8565654.html
https://blog.csdn.net/lllxxq141592654/article/details/84349327
记得tf.argmax()常常用在softmax(常用作输出层激活函数)以及交叉熵，或者进行预测判断时使用，在tensorflow早期，而真正作用与数组，取最大值的是这些个功能函数tf.maximum.
序列解包(列表，字典)，**/*参数，不定参数argv[]，默认参数，命令行参数等。
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2 个月前
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This test overrides disabled_backends, dropping the default
value in the process.
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2 个月前
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