linux上在使用conda安装一些软件包的时候，经常会碰到CondaHTTPError错误，主要原因便是网站限速，下载速度过慢，网上针对这种错误给出的方案基本都是换源，使用一些国内镜像源，如换成清华镜像或USTC镜像，但有时候换源之后还会下载速度慢导致CondaHTTPError，下面给出先给出一定可以成功直接下载wheel包并进行安装方式，再说明一下换源如何进行操作，以conda安装tensorflow-GPU为例讲解

一、conda安装TensorFlow-GPU-1.4

Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换， 也就是在同一个环境中，可以存在不同python版本或者不同虚拟机环境，首先说一下conda安装，从下面网址中下载合适conda版本并安装：Miniconda，本例中即是系统已存在Python版本和tensorflow版本，但现在在此系统上重新安装TensorFlow-GPU-1.4版本

1、使用conda创建新环境

TensorFlow-GPU-1.4需要python3.5环境支持，所以首先我们创造一个python3.5的新环境，在新环境上安装TensorFlow，使用下面命令：

conda create -n py35 python=3.5

上述命令相当于创建了一个名为 py35 的python3.5的环境，然后使用下面命令切换到新环境上：

source activate py35

2、离线安装TensorFlow-GPU-1.4

首先我们下载tensorflow_gpu-1.4.1-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl，这里给出下载链接：tensorflow_gpu-1.4.1-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl

下载之后使用pip命令进行安装：

pip install --upgrade tensorflow-gpu-1.4.1-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl

3、检查是否安装成功

进行python交互式环境，使用下面命令检查当前环境下TensorFlow版本，显示TensorFlow版本为1.4时便成功安装

import tensorflow as tf
tf.__version__

下面给出conda常用的一些命令，供参考：

Conda的环境管理
conda创建环境: conda create -n py36 python=3.6
conda删除环境: conda remove -n py36 --all
激活环境: source activate py36
退出当前环境: deactivate
查看当前已安装环境: conda info -e 或 conda env list

Conda的包管理
查看当前环境下已安装的包: conda list
查看指定环境下已安装的包: conda list -n python34
查看包信息: conda search numpy
conda更新: conda update -n base conda
更新包: conda update -n python34 numpy
删除包: conda remove -n python34 numpy

二、清华镜像和USTC中科大镜像

有时为了提升下载速度，我们可以替换.condar文件中镜像下载地址

1、清华镜像，依次执行如下四条命令，分别执行：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

替换的镜像文件即是在根目录下的 .condarc 文件， .condarc 文件在系统根目录下，也可以直接打开此文件进行镜像的替换，同时可以删掉default一行，如下图即是替换后 .condarc 文件内容：

如果找不到此文件，在linux命令行运行下面命令进行查找：

find / -name .condarc

2、USTC中科大镜像

当然也可以使用中科大镜像，执行如下命令：

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

自然也可以直接修改 .condarc 文件内容如下：

channels:
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
ssl_verify: true
show_channel_urls: true

本文完！