前言

程序员的一生就是和bug作战的一生，为了方便后来人以及自己的偶尔复习，特此写下本篇，记录自己的错误。

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正文

在使用python的时候，总是会遇到一些奇特的错误，在调用numpy包后，会经常遇到这个错误：

DeprecationWarning: The truth value of an empty array is ambiguous. 
Returning False, but in future this will 
result in an error. Use `array.size > 0` to check that an array is not empty.

今天我们就来解决这个问题：

解决方案

Numpy对逻辑表达式判别不清楚，它可以返回False如果等号两边两个式子是数值相等，也可以返回True因为等号两边两个式子是逻辑相等。它觉得这是模棱两可的，因此放弃做判断，统一用a.any()进行或比较，或a.all()进行与比较。可以从下面例子体会一下。

import numpy as numpy
a=np.zeros(3)
a[0]=0; a[1]=2; a[2]=1
print (a-[0,2,1]).any()	#[0,0,0] False
print (a-[0,2,1]).all()	#[0,0,0] False
print (a-[1,3,2]).any() #[-1,-1,-1] True
print (a-[1,3,2]).all() #[-1,-1,-1] True
print (a-[0,3,2]).any() #[0,-1,-1] True
print (a-[0,3,2]).all() #[0,-1,-1] False

numpy-array数组进行(a-b)比较时，True表示不同，False表示相同

部分元素相等，numpy.all() 返False（一帮情况下不希望出现），numpy.any() 返回True; 所有元素都相等，二者均返回False 因此最好使用numpy.any() 比较