tensorflow中tile是用来复制tensor的指定维度，具体看下面的代码：

import tensorflow as tf

a = tf.constant([[1, 2], [3, 4], [5, 6]], dtype=tf.float32)

a1 = tf.tile(a, [2, 2])
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(a1))

结果就是：

[[ 1.  2.  1.  2.]
 [ 3.  4.  3.  4.]
 [ 5.  6.  5.  6.]
 [ 1.  2.  1.  2.]
 [ 3.  4.  3.  4.]

 [ 5.  6.  5.  6.]]

因为

a1 = tf.tile(a, [2, 2]) 表示把a的第一个维度复制两次，第二个维度复制2次。