阿里巴巴主流数据库连接池Druid入门
druid
阿里云计算平台DataWorks(https://help.aliyun.com/document_detail/137663.html) 团队出品,为监控而生的数据库连接池
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/druid/druid
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目录
(一).为druid数据库连接池创建properties文件
一.数据库连接池的必要性
(一).传统数据库连接模式的的步骤
1.在主程序中创建连接
2.进行sql操作
3.关闭数据库连接
(二).传统数据库连接模式存在的问题
1.浪费时间:每次连接时都要验证登录和将conn加载到内存,
2.不能大规模的访问数据库:当数据库访问人数过多时,占用大量系统资源,会导致服务器崩溃
3.存在内存泄漏问题:每次连接都需要断开连接,如果不断开,程序运行结束,会有创建的连接对象存在内存中一直无法关闭,就会导致java内存泄漏的问题。
内存泄漏:指创建的对象无法被回收
二.数据库连接池技术
(一).数据连接池的思想:
事先在内存中建立一个缓冲池,用来存放一定数量的连接对象,需要时在里面调用,结束时放回缓冲池。
(二).数据库连接池的任务:
管理和释放数据库连接,允许用户使用池内的连接对象,而不需要创建对象。
(三).数据库连接池的规模:
初始化时的数量:由数据库最小连接数来设定;
最大数量:由最大数据库连接数来确定。
当连接数超过了最大连接数,超过的连接就会停止等待连接对象的释放。
(四).工作原理:
(五).数据库连接池的优点:
1.资源重用:
连接池中的对象需要时取出,不需要被连接池回收
2.更快的反应速度:
事先在池中储备连接对象,初始化已经完成,直接调用。
3.数据库共享机制
多个用户访问同一数据库,通过在应用层的配置,可以避免资源独占。
4.避免内存泄漏:
连接对象统一管理,设置连接对象时间片,超时强制回收。
三.多种开源的数据库连接池
JDBC的数据库连接池使用javax.sql.DataSource来表示,DataSource是一个接口,该接口通常由服务器提供。
(一).常见的开源数据库连接池:
DBCP:速度比C3P0快但有bug
c3p0:速度慢,但相对稳定
Proxool:开源连接池,有监控连接池的功能,但稳定性比C3P0差
BoneCP:速度快,开源
Druid:阿里提供的连接池,速度快(不及BoneCP),稳定性好,有监控连接池的功能。
四.学习最主流的数据库连接池Druid
(一).为druid数据库连接池创建properties文件
driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc_db
username=root
password=3.141592654
initialSize=10
maxActive=20
(二).创建数据库连接池
public Class JDBCUtils{
private static DataSource source;
static {
try{
//创建properties对象,用来封装从文件中获取的流数据
Properties pros = new Properties();
//采用类加载方式获取文件的内容,并封装成流
InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("Druid.properties");
//将流传入到pros对象中
pros.load(is);
//利用工厂类创建数据库连接池
source = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pros);
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
public static Connection getConnByDruid() throws Exception {
//所有的数据连接池要想被java所使用,都必须先实现sun公司提供的一个接口DateSource
//获取数据库连接池对象
Connection conn = source.getConnection();
return conn;
}
}
(三).测试通过数据库连接池获取连接对象
public class TestDruid {
@Test
public void getDruidConn() throws Exception {
Properties pros = new Properties();
InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("Druid.properties");
pros.load(is);
//所有的数据连接池要想被java所使用,都必须先实现sun公司提供的一个接口DateSource
//获取数据库连接池对象
DataSource source = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pros);
Connection conn = source.getConnection();
System.out.println(conn);
}
}
(四).测试结果(创建成功)
五.Druid数据库连接池常见配置参数
GitHub 加速计划 / druid / druid
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f060c270 - 14 天前
1613a765
* Improve gaussdb ddl parser
* fix temp table 15 天前
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