看了 UeFan写的tensorflow tf.where使用方法，大于某个值为1,小于为0文章，依然有些模糊，自己结合实际注解了一下。

	a=tf.random.uniform([2,2])    #随机生成2*2矩阵a
	
	one = tf.ones_like(a)            #生成与a大小一致的值全部为1的矩阵
    zero = tf.zeros_like(a)
    label = tf.where(a <0.5, x=zero, y=one)     #0.5为阈值
    

得到结果：

a: tf.Tensor(
	[[0.25626993 0.53764176]
	[0.27858937 0.92834556]], shape=(2, 2), dtype=float32)

label: tf.Tensor(
			[[0. 1.]
 			[0. 1.]], shape=(2, 2), dtype=float32)

在numpy中：

threshold=0.5
x = np.where(pred < threshold, 0, 1)  #数值小于0.5置0，大于0.5置1