之前在阿里云服务器上搭建过 docker+tensorflow+keras 的深度学习环境，由于服务器停用等一系列问题，不得不在本地服务器重新搭建环境，本次以 root 用户直接操作，不再使用 docker 容器。作为分享和备忘，特此记录。

1.python2.7.5 安装

centos 系统自带 python，此步骤可省略（Mac Os 同样可省略此步骤），当然，也可升级 python3.x 版本。

2.python-pip 安装

yum install python-pip python-devel

安装完成后，测试一下：

pip --version

若显示未找到命令，则如下形式再次安装：

yum -y install epel-release
yum install python-pip

安装完成后，再次测试结果如下则表示 pip 安装成功：

3.安装tensorflow

这里给一个国内镜像源，十分方便，资源丰富，避免了各种墙外麻烦：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/

可根据需要自行配置下载版本，十分方便，解决了你满世界找镜像的麻烦。安装成功后，可在 pip list 中找到 tensorflow，如下图所示：

4.安装 numpy、scipy 库

pip install numpy
pip install scipy

5.安装 keras

git clone https://github.com/fchollet/keras.git
cd keras/
python setup.py install

安装完成后，同样查看 pip list 如下图：

如果能走到这里，那么恭喜你装好了，去深度学习的大海里遨游吧！

安装有问题可留言，可探讨！