conda的常用命令可以参考：conda搭建python环境

1，windows系统：

conda更新：

conda update conda

conda安装tensorflow:

• 首先建立一个新的虚拟环境：

conda create -n my_env python=3.6 #-n 也可以写全为 --name

这里环境名称为my_env; 使用python3.6，可能会提醒要更新python等，选择y即可。
激活环境并安装tensorflow：

activate my_env
pip install tensorflow

• 退出环境：

deactivate

• 重新进入建立的环境

activate 环境名

• 复制环境：

conda create --name new_env_name --clone old_env_name  #--name可以写为 -n

现在将上面建立的环境改名为tensorflow：
先deactivate退出环境到终端界面后

conda create -n tensorflow --clone my_env  #命名新的环境为tensorflow

• 使用IDE
  笔者使用的是spyder，比较麻烦的是，已经在anaconda中安装spyder了，但是从tensorflow环境中进入spyder后不能import tensorflow，因为spyder是位于anaconda下的，而不是tensorflow下，意味着需要在tensorflow下重新安装spyer
  首先进入tensorflow环境，然后在此环境中conda安装

activate tensorflow
conda install spyder

从tensorflow环境下打开spyder，直接输入spyder即可，(如果提示spyder已经打开，则用：)

spyder --new-instance

在spyder终端输入：

import tensorflow as tf

没有报错就配置成功
然而当导入numpy时提示没有这个包，配置见下(一定要先试一下，说不定可以导入呢)

• 为tensorflow配置其他包
  值得注意的是，此时tensorflow是一个新的空间，所以以前的安装在anaconda下的包都不能用，以numpy为例，需要重新安装，同样是在tensorflow环境下：

conda install numpy

2，linux系统

跟Windows差不多，差别在于激活和退出的时候需要加source

• 建立环境

conda create -n tensorflow python=3.6 #环境名直接为tensorflow

• 激活环境

source activate tensorflow

• 安装
  注意要安装在tensorflow环境下

cd /home/wudl/.conda/envs/tensorflow  #进入环境目录
pip install tensorflow

• 退出环境

source deactivate