tensorflow中checkpoint总结
tensorflow
一个面向所有人的开源机器学习框架
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/te/tensorflow
免费下载资源
·
最近开始接触tensorflow,经常要用到别人的预训练模型,有时候常常不知道怎么使用,因此这篇博客将专门做一个总结。
tensorflow 模型文件
checkpoint
model.ckpt-200.data-00000-of-00001
model.ckpt-200.index
model.ckpt-200.meta
1) meta文件
model.ckpt-200.meta文件保存的是图结构,通俗地讲就是神经网络的网络结构。一般而言网络结构是不会发生改变,所以可以只保存一个就行了。我们可以使用下面的代码只在第一次保存meta文件。
saver.save(sess, 'my-model', global_step=step,write_meta_graph=False)
并且还可以使用tf.train.import_meta_graph(‘model.ckpt-200.meta’)能够导入图结构。
2)data文件
model.ckpt-200.data-00000-of-00001:数据文件,保存的是网络的权值,偏置,操作等等。
3)index文件
model.ckpt-200.index是一个不可变得字符串表,每一个键都是张量的名称,它的值是一个序列化的BundleEntryProto。 每个BundleEntryProto描述张量的元数据:“数据”文件中的哪个文件包含张量的内容,该文件的偏移量,校验和,一些辅助数据等等。
Note: 以前的版本中tensorflow的model只保存一个文件中。
4)checkpoint文件
checkpoint是一个文本文件,记录了训练过程中在所有中间节点上保存的模型的名称,首行记录的是最后(最近)一次保存的模型名称。
checkpoint是检查点文件,文件保存了一个目录下所有的模型文件列表;
例如 checkpoint ,大小是 271字节。
参考链接:https://blog.csdn.net/gzj_1101/article/details/80299610
GitHub 加速计划 / te / tensorflow
184.55 K
74.12 K
下载
一个面向所有人的开源机器学习框架
最近提交(Master分支:2 个月前 )
a49e66f2
PiperOrigin-RevId: 663726708
2 个月前
91dac11a
This test overrides disabled_backends, dropping the default
value in the process.
PiperOrigin-RevId: 663711155
2 个月前
更多推荐
已为社区贡献4条内容
所有评论(0)