今天才发现可以用Google的Colaboratory可以训练pytorch神经网络，真的太高兴了，这样就可以解决我渣渣的电脑没有GPU，无法训练大型神经网络的问题了。

但是由于需要上传本地训练数据，很不方便，所以我就打算把本地数据打zip包上传到Google云盘，然后再在colab上用命令行下载解压过来训练，找了半天才找到办法，这里记录一下吧，主要代码如下：

# 首先安装googledrivedownloader
pip install googledrivedownloader
#接着下载解压
from google_drive_downloader import GoogleDriveDownloader as gdd
gdd.download_file_from_google_drive(file_id='1uojI7wX5IYBSFBJGpgurTK5ySUXNu9Xv',
                                    dest_path='./data/faces.zip',
                                    unzip=True)

其中file_id='1uojI7wX5IYBSFBJGpgurTK5ySUXNu9Xv'是我在Google云盘文件的分享id，比如我的分享链接是https://drive.google.com/open?id=1uojI7wX5IYBSFBJGpgurTK5ySUXNu9Xv，则我的id就是file_id='1uojI7wX5IYBSFBJGpgurTK5ySUXNu9Xv'

以下是分享链接的获取方法：

colab数据挂载在谷歌云盘

在使用代码之前贴上下面这段代码，然后他就会自动挂在到谷歌云盘了

#connect to self drive
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
import os
os.chdir('/content/drive/MyDrive')