tensorflow的Virtualenv安装方式安装

linux-dash

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isuker

6097人浏览 · 2016-09-07 15:24:45

isuker · 2016-09-07 15:24:45 发布

http://www.cnblogs.com/simplelovecs/p/5149982.html

　本文介绍了如何在ubuntu上以virtualenv方式安装tensorflow。　　

安装pip和virtualenv：

    
          # Ubuntu/Linux 64-bit
         
          sudo  apt-get  install  python-pip python-dev python-virtualenv
         
          # Mac OS X
         
          sudo  easy_install pip
         
          sudo  pip  install  --upgrade virtualenv

创建 Virtualenv 虚拟环境：

　　进入你想安装tensorflow的父目录下，然后执行下面命令建立虚拟环境：

    
          virtualenv --system-site-packages tensorflow

激活虚拟环境并安装tensorflow：

　　对于python27，则执行如下命令：

    
          source  . /tensorflow/bin/activate   # If using bash
         
          source  . /tensorflow/bin/activate .csh   # If using csh
         
          (tensorflow)$   # Your prompt should change
         
          # Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only:
         
          pip  install  --upgrade https: //storage .googleapis.com /tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0 .6.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
         
          # Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled:
         
          pip  install  --upgrade https: //storage .googleapis.com /tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0 .6.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
         
          # Mac OS X, CPU only:
         
          pip  install  --upgrade https: //storage .googleapis.com /tensorflow/mac/tensorflow-0 .6.0-py2-none-any.whl

　　对于python3则执行如下命令：

    
          source  . /tensorflow/bin/activate   # If using bash
         
          source  . /tensorflow/bin/activate .csh   # If using csh
         
          (tensorflow)$   # Your prompt should change
         
          # Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only:
         
          pip  install  --upgrade https: //storage .googleapis.com /tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0 .6.0-cp34-none-linux_x86_64.whl
         
          # Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled:
         
          pip  install  --upgrade https: //storage .googleapis.com /tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0 .6.0-cp34-none-linux_x86_64.whl
         
          # Mac OS X, CPU only:
         
          pip3  install  --upgrade https: //storage .googleapis.com /tensorflow/mac/tensorflow-0 .6.0-py3-none-any.whl

测试安装：

　　在终端执行如下命令进入python shell环境：

    
          python

　　在python shell环境中测试：

    
          >>>  import  tensorflow as tf
         
          >>> hello  =  tf.constant( 'Hello, TensorFlow!' )
         
          >>> sess  =  tf.Session()
         
          >>>  print (sess.run(hello))
         
          Hello, TensorFlow!
         
          >>> a  =  tf.constant( 10 )
         
          >>> b  =  tf.constant( 32 )
         
          >>>  print (sess.run(a  +  b))
         
          42
         
          >>>

如果遇到如下错误：

    
               _mod = imp.load_module( '_pywrap_tensorflow' , fp, pathname, description)
         
          ImportError: libcudart.so.7.0: cannot  open  shared object  file : No such  file  or directory

　　那是你的CUDA安装配置不对：

　　　　安装CUDA和CUDNN可以参考这篇文章。

　　且添加如下两行到你的 ~/.bashrc 文件

    
          export  LD_LIBRARY_PATH= "$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64"
         
          export  CUDA_HOME= /usr/local/cuda

如果遇到如下错误：

    
          Python  2.7 . 9  (default, Apr   2  2015 ,  15 : 33 : 21 )
         
          [GCC  4.9 . 2 ] on linux2
         
          Type  "help" ,  "copyright" ,  "credits"  or  "license"  for  more information.
         
          >>>  import  tensorflow
         
          I tensorflow / stream_executor / dso_loader.cc: 93 ] Couldn't  open  CUDA library libcublas.so. 7.0 . LD_LIBRARY_PATH: : / usr / local / cuda / lib64
         
          I tensorflow / stream_executor / cuda / cuda_blas.cc: 2188 ] Unable to load cuBLAS DSO.
         
          I tensorflow / stream_executor / dso_loader.cc: 93 ] Couldn't  open  CUDA library libcudnn.so. 6.5 . LD_LIBRARY_PATH: : / usr / local / cuda / lib64
         
          I tensorflow / stream_executor / cuda / cuda_dnn.cc: 1382 ] Unable to load cuDNN DSO
         
          I tensorflow / stream_executor / dso_loader.cc: 93 ] Couldn't  open  CUDA library libcufft.so. 7.0 . LD_LIBRARY_PATH: : / usr / local / cuda / lib64
         
          I tensorflow / stream_executor / cuda / cuda_fft.cc: 343 ] Unable to load cuFFT DSO.
         
          I tensorflow / stream_executor / dso_loader.cc: 101 ] successfully opened CUDA library libcuda.so locally
         
          I tensorflow / stream_executor / dso_loader.cc: 93 ] Couldn't  open  CUDA library libcurand.so. 7.0 . LD_LIBRARY_PATH: : / usr / local / cuda / lib64
         
          I tensorflow / stream_executor / cuda / cuda_rng.cc: 333 ] Unable to load cuRAND DSO.

　　由安装报错可知，它使用的是7.0版本，故找不到，而如果你安装的是7.5版本，则可以执行如下命令添加相应链接：

    
          sudo  ln  -s  /usr/local/cuda/lib64/libcudart .so.7.5  /usr/local/cuda/lib64/libcudart .so.7.0
         
          sudo  ln  -s libcublas.so.7.5 libcublas.so.7.0
         
          sudo  ln  -s libcudnn.so.4.0.4 libcudnn.so.6.5
         
          sudo  ln  -s libcufft.so libcufft.so.7.0<br> sudo  ln  -s libcurand.so libcurand.so.7.0