百度云-深度学习tensorflow搭建
·
百度云上部署Tensorflow进行模型训练
上半年就了解过百度云但是还是tf1.0版本的，而谷歌3月份的升级到1.2改动挺大的，百度云上更新滞后，所以尽管有tf平台，版本落后每小时付费还是有点小贵，于是没有考虑了，近日有对比了几家平台，百度云深度学习tensorflow是1.2了，更符合个人的习惯，同时可以选择用jupyter登录写代码。
首先是进入百度云官网 实名认证，目前所有的云服务目前都需要实名认证
1 . 点击 百度深度学习 开启
2. 下一步创建集群
看清管理员密码设置要求，地区就近在三个可以选择的范围内选一个，设置一个简单的集群名称，这个密码在用jupyter登录的时候需要输入。
3. 设置成功，充值，余额必须大于20元rmb ---开通成功
4 .查看基本信息，选择登录方式，我选择的是jupyter
5. 此时点击jupyter进入提示非私人连接，没关系，点显示详细信息，信任该链接
6. 成功进入jupyter登录页面，输入上面设置的管理员密码
7 .查看此时的路径和已有的模块，tensorflow1.2 gpu版本
8. 上传数据，使用百度云提供的bos，点击如下（需要开通这项服务，少额付费）
9 .创建Bucket，上传文件，速度还是非常快的
10. 点击获取地址。出现如下链接
11.使用 wget 上传， -O 是 -O （大欧） 把上传的这个文件名改成 name.文件后缀 如果不改会发现名字非常的长，后面跟一大串地址代码，而且很可能无法使用。
12. 这时候其实一直是计费的，点击释放集成，停止计费，本次运算结束，下一次需要从第一步开始重新设置集成。
旨在为数千万中国开发者提供一个无缝且高效的云端环境，以支持学习、使用和贡献开源项目。
更多推荐
0
0- 0
已为社区贡献2条内容
所有评论(0)